跪下!2001 —— 20010历年考研数学三河政治真题及答案。

2003年全国硕士研究生统一入学考试

数学三题

1.填空(本题6小题,每小题4分,满分24分。将答案填在问题中的横线上)

(1)若其导函数在x=0处连续,则的取值范围为_ _ _ _。

(2)给定曲线与X轴相切,可由a表示为_ _ _ _ _ _ _ _ _ .

(3)设a & gt0,d代表整个平面,那么= _ _ _ _ _。

(4)设定一个n维向量;e是n阶单位矩阵,矩阵。

, ,

其中A的逆矩阵是B,那么A = _ _ _ _ _。

(5)设随机变量X和Y的相关系数为0.9,如果是,则Y和Z的相关系数为_ _ _ _ _ _ _ _ _。

(6)设总体X服从参数为2的指数分布,并且是总体X的一个简单随机样本,那么当,依概率收敛于_ _ _ _ _。

二、选择题(本题***6小题,每小题4分,满分24分。每道小题给出的四个选项中只有一个符合题目要求,所选项前的字母填在题后的括号内)

(1)设f(x)是一个不等于零的奇函数,并且它存在,那么函数

(a)左侧极限在x=0时不存在。(b)存在跳跃不连续性x=0。

(c)右极限在x=0时不存在。(d)罗尔定理应用到点x=0就够了。条件f(0)+f(1)+f(2)=3等价于问题转化为f(x)的最大值之间的1,最后可以利用介值定理。

因为f(x)在世界上是连续的,在(c,3)中是可导的,所以从罗尔定理可知它一定存在,这就使得。

点评中值定理、微分中值定理、积分中值定理都是常见的知识点,一般都是两两组合来考。这个问题是中值定理和微分中值定理结合的典型案例。

九,(此题满分13)

已知齐次线性方程

当试图讨论B and B之间的关系时,

(1)方程组只有零解;

(2)方程组有非零解。有非零解时,求方程组的基本解系。

解析方程的数量与未知数的数量相同。问题转化为系数矩阵的行列式是否为零,系数行列式的计算具有明显的特点:列中所有对应的元素相加后相等。可以先将列中所有对应的元素相加,然后提出公因数,再将第一行的(-1)乘以其他行,计算出行列式的值。

方程系数行列式的详细解法

=

(1)当且当,秩(A)=n,方程组只有零解。

(2)当b=0时,原方程的同解方程为

可见也不全是零。可以假设原始方程的基本解系统是

, ,

原始方程的系数矩阵可以简化为

(将第1行中的-1乘以其他行,然后从第2行乘以第n行)

(将第n行到第二行的次数乘以1行,然后将1行移动到最后一行)

由此,如下获得原始方程的相同解方程

, , .

原始方程的基本解系是

其实评论这个题目的难点也可以这样分析:此时系数矩阵的秩为n-1(有一个n-1阶的子公式不为零),显然是方程组的非零解,可以作为基本解系。

十,(此题满分13)

集合二次型

,

二次型矩阵A的特征值之和为1,特征值之积为-12。

(3)求a和b的值;

(4)用正交变换将二次型化为标准型,写出正交变换和相应的正交矩阵。

特征值的和是A主对角线上元素的和,特征值的积是A的行列式,由此可以得到A和B的值。进一步求出a的特征值和特征向量,对相同特征值的特征向量进行正交化(必要时),然后将特征向量单位化并以此为列构造的矩阵就是得到的正交矩阵。

(1)二次型F的矩阵详述如下

设A的特征值为题目,有

,

解是a = 1,b =-2。

(2)通过矩阵A的特征多项式

,

得到a的特征值

对于解齐次线性方程组,得到基本解系。

,

对于解齐次线性方程组,得到基本解系。

因为它已经是一个正交向量组,为了得到一个正规的正交向量组,只需要对它进行单位化,从而得到

, ,

订单矩阵

,

那么q是一个正交矩阵。在正交变换X=QY下,有

,

二次型的标准形式是

评论在本题中求a和b,也可以先求特征多项式,然后利用根和系数的关系来确定:

对应于二次型F的矩阵A的特征多项式是

设a的特征值为,则它由问题设定

,

解是a = 1,b = 2。

十一,(此题满分13)

设随机变量x的概率密度为

F(x)是X的分布函数,求随机变量Y=F(X)的分布函数。

可以先求出分布函数F(x)的具体形式,从而确定Y=F(X),再根据定义求出Y的分布函数。注意,首先要确定Y=F(X)的取值范围,然后再分段讨论Y。

详细的解释很容易看出来,当X

是的,有

设G(y)是随机变量Y=F(X)的分布函数。G(y)=1。

是的,有

=

=

因此,Y=F(X)的分布函数为

解说事实上,这个问题X可以是任意连续的随机变量,Y=F(X)仍然服从均匀分布:

当y < 0时,G(y)= 0;

g(y)= 1;

当0时,

=

=

十二,(此题满分13)

设随机变量X和Y是独立的,其中X的概率分布为

,

而y的概率密度是f(y)。求随机变量u = x+y的概率密度g(u).

用分布函数法分析和求二维随机变量函数的分布,一般转化为求相应的概率。注意,x的可能值只有两个,可以用全概率公式计算概率。

设F(y)为Y的详细分布函数,则由全概率公式可知U=X+Y的分布函数如下

=

= .

由于x和y是独立的,因此可以看出

g(u)= 1

=

这样,就得到u的概率密度。

=

解说本题是一个新题型,求两个随机变量之和的分布比较困难和全面,其中一个是连续的,另一个是离散的,需要用全概率公式计算。