大数据考研考哪些科目？

大数据专业的考研科目有:数学、英语、政治思想理论、专业课，其中专业课的内容会根据考生选择的专业和学校而有所不同。

大数据专业的研究生方向有:数据科学、计算机科学与技术、软件工程、大数据科学与工程、数据科学与信息技术等。

大数据技术主要涵盖大数据的发现、处理、计算、应用等核心理论和技术，旨在培养具有社会急需的大数据处理和分析能力的高层次复合型人才。

大数据专业的具体课程包括:大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python编程、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理与应用、算法设计与分析、高级语言编程、优化理论与方法等。

“大数据”是指一般软件工具难以捕捉、管理和分析的大量数据。“大数据”的“大”，不仅在于“大容量”，更在于通过海量数据的交换、整合、分析，发现新知识、创造新价值的更大意义，带来“大知识”、“大技术”、“大利润”、“大发展”。