考研数学复习方法
高数、线性生成、概率是考研数学的三大难点。只有掌握了数学学科的学科规律和命题规律，才能更好地规划和安排精读，需要分析数学的突破口。
三大学科定律
第一，高数字
(1)更多知识
高等数学从大的方面可以分为一元函数微积分和多元函数微积分。
一维微积分包括极限、导数、不定积分、定积分；多元函数微积分包括多元函数微分学(主要是二元函数)和多元函数积分学。另外还有微分方程和级数，可以看作是微积分的应用。
此外还有向量代数和空间解析几何。其中数字一是向量代数、空间解析几何、多元函数积分中的三重积分、曲线积分、曲面积分，另一个是数字一的部分，数字一的部分有一些细微的区别。
一般来说，高等数学的复习时间最多，其成败直接关系到考研的成败。
(2)清晰的模块感
高数问题一一解答，第一堂课回答。比如幂级数的和展开，记住几个常见的泰勒级数公式，通过基本变形或导数求积，将已知函数(或级数)转化为常见公式，这类问题就基本解决了。线代不是这样的，基本题型都会学，考深了心里就没底了。
第二，概率
概率的知识结构是一个倒树形结构。第一章，随机事件和概率是基础，在此基础上引入随机变量，分布是对随机变量的描述。第二章和第三章介绍了随机变量及其分布。分布描述了随机变量的全部信息，而数字特征只描述了部分信息(例如，离散随机变量的数学期望可以理解为概率意义上的随机变量的平均值)。
然后讨论全概率的理论基础——大数定律和中心极限定理。概率论到此为止。数理统计被认为是概率论的应用。
第三，线代
线生成的知识结构是一个网络结构:知识点之间有很多联系，交错成一个网络。以矩阵A的可逆性为例，请考虑等价条件是什么。从向量组的角度看，矩阵A的列向量组(或行向量组)是线性无关的；从行列式的角度看，矩阵A的行列式不为零；从线性方程组的角度来看，Ax=0只有零解(或者Ax=b有唯一解)；从二次型的角度看，用正定转置a，从秩的角度看，矩阵的秩就是矩阵的阶；从特征值的角度来看，矩阵的特征值不含零。不难发现，矩阵可逆性的基本概念可以串起整条线的生成。
三大科目复习方法和难点
●高等数学
(1)复习要点:极限的解法；变限积分的应用:导数应用；多重积分的计算。
(2)审查方法:
高等数学要加强解决综合试题和应用题的训练，努力在解题上有所突破。注重对综合题的考察。一般来说，综合题的内容可以是同一科目的不同章节，也可以是不同科目。近年来试卷中常见的综合题有:级数与积分的综合题；微积分和微分方程的综合问题；求极限的综合问题；空间解析几何与多元函数微分综合问题；线性代数与空间解析几何的综合；以及微积分和微分方程在几何、物理、经济等方面的应用。在解决综合题时，快速找到解题的突破点是关键的一步，所以需要熟悉标准化的解题思路。
(3)高数关键问题汇总
●线性代数
(1)复习要点:行列式和矩阵公式；线性方程的解；类似的对角化问题。
(2)审查方法:
线性代数有很多概念。重要的有:代数余子式、伴随矩阵、逆矩阵、初等变换与初等矩阵、正交变换与正交矩阵、秩(矩阵、向量组、二次型)、等价(矩阵、向量组)、线性组合与线性表示、线性相关与线性无关、极大线性无关、基本解系与一般解、解结构与解空间等等。
线性代数中有很多算术规则，要整理好，不要混淆。比较重要的有:行列式的计算(数型和字母型)、求逆矩阵、求矩阵的秩、求方阵的幂、求与极大线性无关的向量组的秩、判断或求线性相关的参数、求基本解系、求非齐次线性方程组的通解、求特征值和特征向量(定义法、特征多项式基本解系法)。
线性代数从内容上讲纵横交错，环环相扣，互为渗透，因此解题方法灵活多变。复习的时候要经常问自己做的对不对。再问一句，好不好？只有不断总结，揣摩其中的内在联系，让所学知识融会贯通，界面和切入点更加熟悉，思路自然会拓宽。
比如A是m×n矩阵，B是n×s矩阵，AB = 0，那么可以知道B的列向量都是齐次方程AX = 0的解。根据基本解系理论和矩阵秩与向量组秩的关系，R (b) ≤ n-R (a)表示R (a)+R (b) ≤
正因为线性代数的知识点有着千丝万缕的联系，所以代数题比较全面灵活，复习时要注意串联、衔接、转化。
(3)线性代数中关键问题的总结
●概率论和数理统计
(1)复习要点:常见分布；数字特征；点估计问题；
(2)审查方法:
近年来理工科数学考试重点内容的顺序是:①二维随机变量及其概率分布；②随机变量的数值特征；③随机事件与概率；④数理统计。近四年第三次数学考试重点内容的顺序是:①随机变量的数值特征；②二维随机变量及其概率分布；③随机事件与概率；④数理统计。近几年经济管理数学考试重点内容的顺序是:①随机变量的数值特征；②二维随机变量及其概率分布；③随机事件与概率；④大数定律和中心极限定理。
与“微积分”和“线性代数”不同的是，在概率论和数理统计中，对基本概念的深刻理解占了相当大的比重，解决问题的方法不多，涉及的技巧也很少(甚至没有技巧)。要结合概率论与数理统计的特点，进行有针对性的复习。
强化阶段的主要目标是熟悉考研题型，加强知识点之间的联系，分清重难点，尽可能缩短复习周期，掌握整体知识体系，熟练掌握定理公式和解题技巧。
(3)概率论与数理统计关键问题汇总(一)、(二)
2021考研大纲出来了。同学们可以根据新的考试大纲进行复习，有针对性的复习变化的部分。