〓关于概率〓的几个高数问题

1.一家工厂生产凸透镜。第一次落地时断裂的概率为0.2;

如果第一次落地时没断,第二次落地时断的概率是0.5;

如果它在前两次着陆时没有断裂,那么在第三次着陆时断裂的概率是0.9。

试着求三次落地不碎的概率。

落地三次不破需要满足落地1次不破,2次不破。

因此

p =(1-0.2)*(1-0.5)*(1-0.9)= 0.04

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2.机器调好了,产品合格率98%。

机器出现故障时,其通过率为55%。

每天早上开机,调好的概率是95%。

求某天早上第一次知道产品合格的好概率及其调整。

{ { { { { { {对不起,您考虑不周!

条件概率

P(A|B)=P(AB)/P(B)

a是调剂,B是合格。

P(AB)=95%*98%

P(B)=95%*98%+5%*55%

p(A | B)= 95% * 98%/(95% * 98%+5% * 55%)= 0.97130933750652

已更正!差点误会孩子!感谢toooldtooold!}}}}}}}}}}

差点上当!!

看看条件概率:

条件概率是P(A|B)是在B发生的条件下A发生的概率,也就是说B不发生A不发生,B发生A可能发生。

本题不属于条件概率事件!!

已知概率和条件概率是有区别的!!

而且条件概率的适应条件不满足!

这个问题里面的东西是已知的,也就是说现在已经合格了,就不需要考虑所谓的p(B)了。

所以答案是95%

谢谢你让我再找一本书。毕竟我已经很多年没碰过了,都快忘光了!~

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3.有四台机器,假设它们在一小时内发生故障的概率依次为0.21.21.20 0.19,每台机器是否发生故障相互独立,每台机器只需要一个人维修。

机器发生故障时,需要多少工人才能保证等待修理的概率小于0.05?

等待修理意味着坏单元的数量>人数

N次故障的概率为:

p0=(1-0.21)^2*(1-0.20)*(1-0.19)=0.4044168

p1=2*0.21*(1-0.21)(1-0.20)(1-0.19)+(1-0.21)^2*0.20*(1-0.19)

+(1-0.21)^2(1-0.20)*0.19=0.4109738

p2 = 0.21 * 0.21 * 0.80 * 0.81+2 * 0.21+2 * 0.21 * 0.79 * 0.80 * 0.19+0.79 * 0.79 * 0.20 * 0.66

P3 = 2 * 0.21 * 0.79 * 0.20 * 0.19+0 * 0.21 = 0.0273378

P4 = 0.21 * 0.21 * 0.20 * 0.19 = 0.0016758

等待修理意味着坏单元的数量>人数

如果只派出1人;那么两三四个单位就会失败而等待;

p = 0.1564778+0.0273378+0.0016758 & gt;0.05

如果派两个人,只有三四个人出问题。

p=0.0273378 +0.0016758 <0.05满足要求

所以至少要有两个人!