如何自学数据分析

第一个方面是数学基础，第二个方面是统计学基础，第三个方面是计算机基础。要想在数据分析的道路上走得更远，就必须重视数学和统计学的学习。数据分析归根到底是寻找数据背后的规律，而寻找规律需要设计算法的能力，所以数学和统计学对于数据分析非常重要。

如果你想快速成为一名数据分析师，可以学习计算机知识，具体来说就是学习数据分析工具，然后在使用学习工具的过程中，可以辅助学习算法和行业。学习数据分析工具往往从Excel工具开始。Excel是目前职场人常用的数据分析工具。通常面对654.38+百万以内的结构化数据时，Excel还是能胜任的。对于大多数职场人来说，掌握Excel的数据分析功能，可以应对大多数常见的数据分析场景。

掌握Excel后，你应该进一步了解数据库，从关系数据库开始，重点是Sql语言。掌握了数据库之后，数据分析的能力会大大提高，可以分析的数据量也会显著提高。如果把数据库和BI工具结合起来，数据分析的结果会更加丰富，也会有更加直观的呈现界面。

数据分析的最后一步是学习编程语言。目前学习Python语言是一个不错的选择。Python语言在大数据分析领域应用广泛，而且Python语言本身比较简单易学，即使没有编程基础的人也能学会。通过Python实现机器学习的数据分析是一种流行的数据分析方法。

对大数据分析感兴趣的朋友，不妨从看大数据分析书籍开始！哔哩哔哩上有很多大数据教学视频，从基础到高级，都挺不错的。知识点非常详细，有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习。