数学建模中综合评价的方法有哪些？

1，综合指数法:

综合指数法是先合成，再比较平均。它最大的优点在于不仅能反映复杂经济现象的总体变化方向和程度，而且能准确、定量地解释现象变化所产生的实际经济效应。但是需要完整的原始材料。平均指数法是先比较，再综合平均。虽然不能直接说明现象变化的绝对效果，但比综合指数法更灵活，便于实际工作。

2.TOPSIS方法:

其基本原理是通过检测评价对象与最优解和最差解的距离来对评价对象进行排序。如果评价对象离最优解最近，离最差解最远，则为最优。否则就不是最优的。其中，最优解的各项指标值达到各项评价指标的最优值。最差解的各指标值达到各评价指标的最差值。

3.层次分析法:

使用层次分析法有很多优点，其中最重要的是简单。层次分析法(AHP)不仅适用于具有不确定性和主观信息的情况，而且允许以逻辑方式使用经验、洞察力和直觉。也许层次分析法的最大优点是它提出了层次结构本身，这使购买者能够认真考虑和衡量指标的相对重要性。

此外，还有RSR法、模糊综合评价法和灰色系统法，它们各有特点和优缺点。

扩展数据:

综合评价的一般步骤

1，根据评价的目的，选择合适的评价指标，这些指标很有代表性，很有特色，经常可以衡量。评价指标的选取主要以专业知识为基础，即根据相关的专业理论和实践，分析各个评价指标对结果的影响，选择那些具有代表性、确定性、差异性、相互独立的指标，形成评价指标体系。

2、根据评价目的，确定评价指标在评价某事物中的相对重要性，或各指标的权重；

3.合理确定各单项指标的评价等级和边界；

4.根据评价目的和数据特点选择合适的综合评价方法，根据历史数据建立综合评价模型；

5.确定多指标综合评价的等级和数量界限。在同类事物综合评价的应用实践中，对选定的评价模型进行检验，并不断进行修正和补充，使其具有科学性、实用性和先进性，进而推广。

参考资料:

百度百科-综合索引法

参考资料:

百度百科-—TOPSIS法

参考资料:

百度百科-层次分析法

参考资料:

百度百科-数学建模