数学建模有哪些模型？

1.线性规划模型:线性规划是优化问题的数学模型，可以用来在给定的约束条件下使线性函数值最大或最小。线性规划广泛应用于生产调度、资源分配、运输问题等领域。

2.非线性规划模型:非线性规划是优化问题的数学模型，可以用来在给定的约束条件下使非线性函数值最大或最小。非线性规划广泛应用于工程设计、经济分析、生态保护等领域。

3.时间序列模型:时间序列模型是分析时间序列数据的数学模型，可用于预测未来趋势和周期性变化。时间序列模型广泛应用于经济预测、股票交易、天气预报等领域。

4.随机过程模型:随机过程是描述随机现象的数学模型，可以用来分析随机过程的演化规律。随机过程模型广泛应用于金融风险评估、信号处理、通信系统设计等领域。

5.神经网络模型:神经网络是模拟人脑神经系统的数学模型，可用于模拟和预测复杂的非线性系统。神经网络模型广泛应用于图像处理、语音识别、智能控制等领域。

6.遗传算法模型:遗传算法是模拟自然选择和遗传机制的数学模型，可用于解决复杂的优化问题。遗传算法模型广泛应用于工程设计、规划问题、机器学习等领域。