今天面试淘宝运营的时候，老板问了我一个问题:“你怎么玩一个宝宝？”我回答:看宝宝的属性，看适合做什么。

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李是业内著名的KPI导向型公司。所以每个运营者都有一个明确的KPI(说实话，这种工作方式很棒，让你有了明确的目标，你也不会不知道自己该做什么，不像现在。

公司...).作为产品运营，主要有两个KPIs产品的用户数；②产品活跃度(DAU日活跃用户、MAU月活跃用户、WAU周活跃用户)。

根据不同的产品，选取的指标会有所不同。但是你离不开这三个。

根据产品的用户数量，运营需要做的就是拉新。如何拉新:

1)找到当前用户，做流量推广。

以我之前运营的产品为例。这款产品的目标用户是在淘宝天猫开店的商家。创新有两个渠道。线上线下。

线上包括业务后台、服务市场、论坛等。，商家经常登录，广告投放和引流的地方。

线条

包括商务培训、商务论坛等。；阿里每年都会对全国的商家进行阿里业务培训，这是一个很好的创新时机，也是在商家心中建立产品品牌的机会。每年只要有时间，

我会出去培训全国各地的企业。培训主要介绍产品功能，但更重要的是介绍案例。通过商家遇到的真实问题介绍产品。产品功能很枯燥，但案例很

实用，案例都是和商家沟通总结出来的。整理成案例后，很多商家会尝试使用你的产品。

2)做促销活动

这个主要是针对付费产品的。之前运营的产品有免费和付费两种功能。支付功能比较高端，针对大商家，不针对中小商家。

对于付费功能，我们会定期做一些打包销售的促销活动。通过推广，一些之前因为价格门槛而没有购买产品的商家也会转化为产品的用户。或者，做一个免费试用活动。3/7/10天免费试用等。如果对用户有价值，试用后会购买。转化率高。

3)寻找其他合作机会

淘宝天猫商家有很多产品需求。例如，批量销售、CRM管理、库存管理等。很多需求是必须的。然后，积极寻求与这些产品的合作，扩大目标用户流量池，在原有转化率不变的情况下获得更多用户。

如何提升活跃度(以下简称提升活跃度)？

在解除一项工作之前，有一件非常重要的事情要做。分析产品状态和用户痛点。找出日常生活如此低落的原因。商家为什么不用产品？

数据不准确吗？产品不好用？.....如何弄清楚这些问题？做商业研究。这里怎么做产品的商业调研也是说三天三夜。以后可以单独写一篇。通过业务调研找到用户的痛点。针对痛点优化产品。推广活跃。

以之前运营的产品的一个痛点为例。很多淘宝天猫商家都是比较白的用户，对数据没有概念，更不用说看数据来分析自己店铺的问题了。很多数字，看了好几遍都不知道怎么用，过段时间就不来了。

针对这个问题，对于产品中的每一种数据，运营都相应的给出了如何应用到门店运营的案例。并组织了很多商家分享经验。

通过论坛、推送等方式传递给商家。商家按照案例指导，觉得真的有用。你会把更多的精力花在如何使用数据上。渐渐地，活动起来了。

2.数据产品是干什么用的？提供了哪些数据？这些数据的作用是什么？

之前运营的这个数据产品，主要目的是追踪淘宝天猫卖家的店铺数据，通过数据指导和优化网店运营。

数据主要分为三类:流量数据、交易数据、转化数据。

流量数据包括:PV、UV、点击量、各频道流量来源比例、停留时长、访问深度、页面访问热点等。

交易数据包括:销量、各渠道销售占比；

转化数据包括:点击转化率、订单转化率、交易转化率等。

电商行业有一个通用的公式，可以根据这个公式计算销售额:营业额(GMV)=UV*转化率*客单价。

UV，访问量，是最重要的流量指标。

转化率，这里指的是交易转化率。有多少用户转化为购买了的用户。

客户单价，单笔订单的成交额。

我们以一个案例为例。为什么这个公式是万能公式？

直的

在做一件大事之前，商家总是有一个大的计划。这个活动需要达到多少营业额？根据平时的转化率和平时的客单价，需要多少流量。假设这个活动的销售目标。

是100w w .转化率一般在5%左右。客单价稳定在200元左右。那你需要10w紫外线。那么按照店铺每天的流量来源，免费流量只能覆盖3w左右。仍然

还有7w必须额外找。去哪里找？付费流量。需要7w付费流量。然后分析每个付费流量渠道的ROI。我可以清楚地知道我在每个流量频道上要花多少钱。

能带来这7w的流量。这样就制定了活动的推广方案。然后接下来就是实操，直通车，淘宝客等。，所以烧钱。

这个数据产品可以为你提供每一步所需的数据。短至1个月，长至1年。可以分析一下看看。

要提高销量，增加流量是方法，提高客单价也是常用方法。提升客户名单的方法也有很多，比如打包销售，满减楼梯等。

基本上我去过的几家大商家都是按照这个套路来策划他们的活动或者年度、半年度的销售计划的。

以及支撑整个规划的重要因素。必须算。不然所有过程都是拍脑袋拍的，想想就知道有多不靠谱了。可见数据的重要性。

当然，这篇介绍没有涉及太多细节。对于不同的品类，会有差异。比如化妆品店SKU比较少，我可能先把销售额分成一个SKU能生产多少。然后按照上面的方法，计算这个sku将如何实现这个销量。(sku是最小库存单位)

再比如，女装店的SKU太多了，我不会按照SKU来规划自己的销售。我将它分为两类。衬衫品类要覆盖多少销售额；这件衣服应该覆盖多少销售额；应该覆盖多少层...这几类通常有哪些表现？这些计划需要非常详细的二级分类数据来支持。

通过上面的案例，我们可以看到，当一个活动需要量化的策划，并达成目标的时候，就离不开数据的支撑。数据产品主要用于辅助决策。但使用数据的前提是了解业务，否则一堆数字无法应用到实际工作中。

所以，以前我在淘宝运营的时候，会经常去拜访商家，了解他们的业务，了解他们的痛点，帮助商家解决问题，同时提高他们对产品的了解，从而优化产品。