数值计算方法MATLAB的简单应用问题。

对于第一个问题，我们可以考虑使用函数fzero，例x=fzero(@sin，3)得到pi。

插值函数interp1不适合第二个问题。最好采用线性拟合(物理知识告诉我们电阻值与温度成线性关系)，然后插值，充分利用所有数据点，减少误差。Interp1函数本质上只使用两个最近的数据点。一旦这两个数据点有较大误差，输出值的误差就不尽如人意，而线性拟合可以使用全部五个数据点，在电阻和温度的线性关系已知的情况下，更加科学。

t=[20.5，32.7，51.0，73.0，95.7]；

R=[765，826，873，942，1032]；

P=polyfit(t，R，1)；

R_60=polyval(P，60)；

R_60

结果:

R_60 =

906.0212