真题大数据

其实工作2~3年后，你会发现，随着工作的深入，工作中遇到的问题会变大，处理的数据量也会变大。

一开始我可能会耐心加班，等机器处理完再回家，但最后处理完这些数据一般都是深夜。

面对这样的问题，其实可以通过数据结构来解决。仔细梳理开发中遇到的问题，你会发现工作中的很多问题，用简单的逻辑就能解决。

比如你熟悉的。如何实时统计业务接口99%的响应时间？

你可能首先会想到，每次查询，所有的响应时间都会从小到大排序。如果总共有1200个数据，那么1188个数据将有99%的响应时间。

显然，每次用这种方法查询都要排序，效率非常低。

但是，如果我们知道“堆”的数据结构，两个堆就可以非常有效地解决这个问题。

所以数据结构是我们程序员提高效率的利器！

另外，如果你已经工作了2到3年，你可能会想跳槽，进一家大厂。

但是你去面试的时候，经常会碰到数据结构和算法的话题。

目前数据结构和算法是很多知名企业面试的必考题。

在面试过程中，国内外各大互联网公司都听过一些关于数据结构和算法的话题。

而且公司越大，越重视数据结构和算法。

比如2065438+2009年6月，阿里面试涉及的数据结构题目有:

2019华为面试涉及的数据结构话题:

目前很多中小企业的面试问题都涉及到数据结构的知识。

其实你会发现，即使是大大小小的公司，为了筛选更好的人才，面试的难度也会越来越大。

所以数据结构是进入大厂的重要门槛。

总之，如果你想提高工作效率，进入更大的公司，数据结构和算法是你必须跨越的一道坎。

从一川传媒、亚信、开放教育、程序员到架构师，再到技术经理范老师，六年来通过各种工作方法，为数据结构打下了良好的基础，在过程中梳理了很多经验，做了深入的思考。

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老师是怎么讲解这门课的？#

老师介绍了枯燥抽象的结构规则，详细的映射到实际项目中。然后尝试脱离复杂的数学基础，将相关理论映射到很多常见的应用中，从而降低学习者的理解门槛，使其即使零基础也能学习。

同时，课程涵盖了常见互联网公司中至少50%的关于数据结构的面试问题。序列和栈是基础题目，树是比较高级的题目，理解和把握才能充分发挥面试信心。走上一段楼梯

#课程介绍#

#我能得到什么？#

1，提高编程效率和质量

熟悉数据结构原理，复杂项目不用担心需求实现原理。

2.优化能力的提高

随着理解的深入，我们可以在工作中发现与数据结构特征相悖的代码，并有能力对其进行优化和修改。

3.提高面试成功率。

学习50%以上互联网公司的数据结构面试题型方案，提高面试合格率。

#用户组#

1.开发业务系统2年的程序员，有相关项目经验，不断反复做业务轮子，希望有所提高。

有2、3~5年开发经验，但基础不扎实，想换架构的程序员。

3.基础扎实，需要大量用例、思维来夯实基础的优秀毕业生/学生。

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