招聘数据分析师一般会给出哪些面试问题？

1，你处理过的最大数据量？你是怎么对付他们的？处理的结果。

2.说两个与分析或计算机科学相关的项目？你如何衡量结果？

3.有什么推广价值，关键性能指标，稳健性，模型拟合，实验设计，2/8原理？

4.什么是协同过滤，n-grams，map reduce和余弦距离？

5.如何让一个网络爬虫更快，提取更好的信息，更好的汇总数据，得到一个干净的数据库？

6.如何设计解决抄袭的方案？

7.如何验证一个个人支付账户被多人使用？

8.点击流数据应该实时处理吗？为什么？哪个部分应该实时处理？

9.你觉得好数据和好模型哪个更好？同时，你如何定义“好”？有没有适用于所有情况的通用模型？你不知道有些模型不是那么好定义的吗？

10，什么是概率组合(又名模糊融合)？使用SQL处理还是其他语言方便？您会选择使用哪种语言来处理半结构化数据？

你如何处理缺乏数据的问题？有什么加工工艺推荐？

12.你最喜欢的编程语言是什么？为什么？