2018初级统计员基础知识:时间序列

2018初级统计员基础知识:时间序列

一、时间序列的概念和类型

(一)时间序列的概念

同一统计指标的值按出现时间的顺序是11.roi，称为时间序列。时间序列通常由两个基本要素组成:

1.现象所属的时间；

2.不同时期反映这一现象的统计指标值。

(二)时间序列的作用

1.时间序列可以描述社会经济现象的发展状态和结果；

2.我们可以通过时间序列数据研究社会经济现象的发展趋势和速度；

3.通过对时间序列的分析，可以探索社会经济现象发展变化的规律性；

4.通过时间序列对某些社会经济现象进行预测，是统计预测方法的重要内容；

5.比较不同的时间序列是社会经济现象统计分析的重要方法之一。

(三)时间序列的类型

根据统计指标的不同，时间序列可以分为三种类型:总量指标时间序列、相对指标时间序列和平均指标时间序列。其中，总指数时间序列是基本序列，另外两个是派生序列。

1.将同一总指数的数值按其出现的时间顺序排列而成的序列称为总指数时间序列。

周期性序列:当时间序列所包含的总量指标都是反映一定时期社会经济现象发展过程的总量指标时，这种总量指标的时间序列称为周期性序列。

时间序列:当时间序列所包含的总指标反映某一时刻社会经济现象的水平时，这种总指标时间序列称为时间序列。

2.同一相对指数的时间序列称为相对指数时间序列。

3.同一平均指数的数值按时间顺序排列，称为平均指数时间序列。

(四)时间序列的特征

时间序列一般表现出四个特征:长期趋势性、季节性变化、周期性变化和无规律变化。

(5)编制时间序列的原则

1.指标值所属的周期或时间区间应该一致；

2.指数值的总体范围应该是一致的。

3.指标的经济含义应该是一样的。

4.指标值的计算方法、计算价格和计量单位应一致。

二、时间序列的横向指标

(一)发展水平

在时间序列中，每个指标值称为发展水平或时间序列水平，是计算其他动态分析指标的基础。可以用总指数、相对指数或平均指数来表示。

(二)平均发展水平

1.平均发展水平的概念和作用

平均发展水平是将不同时期的发展水平平均后得到的平均值。也叫“时序平均”或“动态平均”。

2.序时平均值的计算

(1)根据总指标时间序列计算序时平均值。

计算公式有四种:简单算术平均法、加权算术平均法、简单序贯平均法、加权序贯平均法。

(2)根据阶段指标的时间序列计算序时平均值。

计算方法:首先计算构成相对指数时间序列的分子和分母序列的序时平均值，然后比较两个序时平均值。

(3)根据平均指数时间序列计算序时平均值。

(3)增长

增长是用来说明一定时期内社会经济现象增长情况的一个绝对指标。它是报告期水平与基期水平之间的差额，反映了报告期与基期相比的增长水平。由于采用的基期不同，增长额可分为两种:逐期增长额和累计增长额。

按周期增长的公式:AI-AI-1 (I = 1，2，…，n)。

累积增长公式:AI-A0 (I = 1，2，…，n)

周期性增长与累积性增长的关系；

an-A0 =(a 1-A0)+(a2-a 1)+…+(an-an-1)

(4)平均增长率

平均增长额是用来说明某一时期某一社会经济现象的平均增长额的指标，也是一个时序平均数。

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