新知识-深度欺诈

深度伪造又称“深度伪造”，是深度学习和伪造的混合词，即利用深度学习算法实现音视频模拟和伪造。深度伪造技术生成的伪造图像和音视频可以模仿目标的面部表情、语气等细节，产生高度逼真、难以分辨的效果。大多数深度伪造依赖于深度学习技术。

-生成对抗网络。这个概念源于一个来源。

来自社交新闻网站Reddit的一位名叫deepfacks的用户，通过人工智能算法将娱乐明星的面孔换成色情视频，引发热议。在国内，陌陌公司2019推出的ZAOapp被认为采用了这种算法。由于合成技术的快速发展，深度欺诈充斥着网络。如果不及时处理，最终会损害新闻行业的公信力。

进入基于人工智能技术的深度后真相时代，深度欺诈以超越人类辨别的技术进一步模糊了真假界限，将真相开放为可处理的内容，供所有参与者使用。从这个意义上说，深度欺诈开启了普通人参与视觉表达的新舞台。但这种表达也会受到平台力量的结构性影响，从而使极端言论更容易被选择和传播。尼曼实验室的鲁比娜·马丹·菲里昂认为，“威权主义的兴起与深度欺诈(利用人工智能软件创造逼真的图像)的繁荣不谋而合”，对偏见的确认似乎比核对事实、澄清真相更有影响力。换句话说，肯定和传播有偏见的图像远比获得事实容易。