机器人做高考题会怎么样？

继人工智能在围棋比赛中多次战胜人类后，人工智能开始在高考中“挑战”人类。

2017数学联考结束后，北京学霸君公司研发的机器人Aidam用时9分47秒完成联考，成绩134。与此同时，成都某科技公司研发的高考机器人AI-Maths用22分钟完成了北京文科数学卷，成绩为105分。后来挑战全国数学二卷，用了10分钟，得了100分。

据了解，“高考答题机器人”AI-Maths于数年前推出，国内多家科研单位和企业参与其中，聚集了一批国内人工智能研究的优秀人才。

同样，在上考场之前，机器人Aidam也经历了一些“艰苦的训练”。技术人员做过机器人的照片搜索应用，后台积累了7000万个问题。为了参加数学高考，Aidam每天要训练30万到50万道题。

“高考机器人是人工智能在教育领域举足轻重的一个点，涉及自然语言识别、图像识别、逻辑推理、符号处理等技术。”Aidam的开发者、学霸君的创始人张表示，一旦技术成熟，将有可能使用机器人进行评题、个性化指导、学生管理、家校沟通和教学计划改进。同时，如果机器人具备自动解题和手写识别两种能力，自动批改作业也就不远了。

张的描述是人工智能深深影响教育领域后的场景。

这一场景在百度的人工智能规划中得到了部分印证。

同样，2017高考前后，百度教育推出了多款将人工智能应用于教育行业场景的产品。比如“AR知识点分析”，在教学过程中，当学生扫描课本上的一个二维图片时，手机上会呈现出一个清晰的三维组织图。比如教材是人体结构的平面图，扫描后，学生可以看到三维的人体结构。点击任何人体部位都会有语音解释其名称和功能，滑动屏幕还可以360度旋转人体。同时，基于大数据挖掘的“知识图谱”概念也被应用到教学过程中。基于数据分析，可以通过一个知识点找到其他相关的知识点，并进行整理，使原来分散、无序、海量的信息变成聚合、结构化的知识，给学生一个清晰的知识脉络。

虽然关于人工智能的讨论已经热烈了很久，但是关于人工智能对教育教学乃至考试评价的影响的讨论却是不绝于耳。然而，人工智能的优势在哪里，能在多大程度上影响和改变教育生态？

不久前，在由华东师范大学、中国教育三十人论坛主办的“人工智能与未来教育”高峰论坛上，有专家表示，任何重复性的需求和大量数据积累的事情，都可以被人工智能所替代，即海量数据的记录和分析以及“不知疲倦”的工作，是人工智能擅长的事情。

同时，随着未来教育过程中高质量数据的记录和积累，也将带来更加深刻的教学方式的改进和教育评价技术的变革。此前，猿导师发布了《英语作文智能批改》。学生们用手机拍下自己手写的英语作文，并上传。系统可以自动识别它们，逐一标注语法、用词等错误和重点，最终显示作文分数，从而为教师腾出更多的时间和精力从事教学。上海闵行区的一些学校也在试点“录播评训一体化系统”，即通过视频分析整个课程的数据，包括学生举手率、抬头率、老师行为等，从而有针对性地改进教学。

“但是，在教育领域，人工智能注定只能起到辅助作用，不会取代人类。”正如百度教育事业部总经理张高所说，人是教育教学的主体，教育的本质是帮助人学习和提高。人工智能在教育中的应用应该是如何更好的服务于人，提高教育和学习的效率，而不是取代人。

人是无可替代的。