新校区大学生心理适应量表的编制及信效度检验
新校区大学生心理适应量表的编制、信度和效度如下:
通过对46名大学生的访谈和文献分析，编制了40个问题，在170名大学生中进行了测试。经过项目分析和探索性因子分析，最终保留了* * 3因子的11题。重测样本为625名大学生，验证性因素分析支持提取的三个因素。模型拟合良好，量表的信度和效度符合心理测量学的要求。
关键词:新校区；大学生；心理适应能力；要素分析
1简介
世界卫生组织(世卫组织)明确指出，健康是指身体、心理和适应能力良好的状态，而不仅仅是你没有生病或身体强壮。可见适应性对个体健康的意义重大。正如心理学家P·珍妮特所说，人的一生都处于不断适应的过程中。个体通过与周围环境的互动，不断调整自己，达到和谐健康。
大学生正处于人生的关键阶段，需要面对和处理从学生到社会人过程中的各种问题。心理适应能力很大程度上决定了能否顺利度过这个发展阶段。为了更好的应对问题，适应社会，我们首先要准确的认识和科学的评估自己的情况。目前，全国大部分地区已经或正在建设大学城。新校区将成为未来全球高校培养学生的主要区域。但研究发现，由于新校区的环境条件、学习生活状况、师生交往方式等原因，大学生在大学城的心理适应性更为特殊和严峻。因此，开发科学、有效、有针对性的评价工具，对于了解和应对大学生的心理适应性，保障大学城的顺利建设和发展具有重要的现实意义。
在国内，心理适应工具的研究已经取得了一些成果，如中国大学生适应量表(CCSAS)[1]，大学生学习适应量表[2]，大学生人际适应量表[3]，大学生学习适应量表[4]，大学生一般情况问卷[5]。虽然这方面的工具不少，但大部分都是针对大一新生或者一般学生的调查量表。专门为新校区设计的大学生心理适应工具很少。为了满足这方面理论研究的需要，更好地发现和处理现实中新校园大学生的心理适应问题。因此，在已有研究成果的基础上，编制了《新校区大学生心理适应性量表》。
2准备过程
新校区大学生心理适应性量表的编制分三个阶段完成。首先，对大学生心理适应性的内容进行访谈；然后，在访谈和文献研究的基础上，通过理论构想编制初步问卷并进行检验；最后，在对初始测试数据分析的基础上，对修订后的量表进行了重测，验证了其有效性。
2.1面试
2.1.1受访者
面对陌生的大学生活，大学生表现出更多的适应性问题。大学城作为高校的新校区，除了大部分新生，很多老校区的大四学生也搬进了大学城。作为特殊时期、特殊环境下的特殊群体，无论是大一新生还是新搬来的大四学生，都会面临适应问题。研究中的访谈选取了贵州大学城新校区的贵州师范大学和贵阳中医学院的46名学生。其中大一22人，大三24人；男生15，女生31。
2.1.2面试流程
本研究采用半结构式访谈和行为事件访谈相结合的方法。在知情同意的前提下，由经过预先培训的考官对参与者进行一对一的访谈。面试包含四个问题，包括(1)你觉得适应好的状态怎么样？(2)你看到了哪些同学无法适应的事件或情境？(3)你觉得难以适应的事件或情境有哪些？请根据改编难度写至少10个事件。(4)具体说一件你最难适应的事件，当时的实际情况是怎样的？你当时的实际心理感受是怎样的？你有什么反应？影响结果是什么？面试持续大约30分钟。
2.1.3访谈数据整理和初步问卷准备
以下步骤用于整理访谈对象的原始录音:(1)访谈结束后，将录音信息尽快转化为书面材料，保证材料的及时性和准确性；(2)在整理第一次记录信息的过程中，不断反思面试过程中存在的各种问题，及时纠正不恰当的提问方式；(3)在保证书面材料与受访者所说完全一致的前提下，使用内容挖掘软件ROST对材料进行词频和聚类分析。最后得到关于心理适应性的五个因素:(1)学习适应性，比如？在英语四级的备考阶段，你害怕过不去，记不住单词，晚上睡不着觉，上课很累吗？等等；(2)对生活的适应，比如？食堂的饭菜很难吃。除了食堂就没别的选择了？等等；(3)人际适应，比如？室友之间的关系很难处理。旧宿舍散了，我们重新组合？等等；(4)环境适应，比如？我不习惯这里的天气，湿度很大。因为身体原因，我一直在适应这里的天气。只有习惯了，才能在这里过得好？等等；(5)角色适应，比如？不开心的时候，觉得找不到亲近的人倾诉。你觉得一切都是一个人，没有伴侣？等等。
在以上分析的基础上，结合已有研究成果，围绕五个核心维度编制了《新校园大学生心理适应性量表》。最终形成了一个包含5个因素40个项目的初步测量表。分数越低，被试的心理适应能力越好，有反向题。量表采用Likert5分，条目描述与被试实际情况的符合程度如下？完全一致，比较一致，一般，不太一致，完全不一致？逐级递减，得分为？5、4、3、2、1?。
2.2秤的初始测量
2.2.1科目
采用整群抽样的方法，在贵州师范大学花溪校区发放40个题目的180份问卷，有效回收问卷170份，有效回收率为94.4%。其中男生48人，女生122人，少数民族73人，汉族97人。
参与者在自愿的基础上完成问卷，完成一份问卷的平均时间为10分钟。数据分析采用SPSS 20.0统计软件完成。
2.2.2项目分析
项目分析采用t检验和总体相关分析。(1)独立样本T检验:将被试按照总分高端27%、低端27%分为三组，即高组、中组和低组，对高组和低组进行独立样本T检验，除18、33、38题外，P = 0。(2)问题的总相关度，除了问题18，r=0.036，p=0.641，其他问题都与总分显著相关。基于以上两种分析，删除了18、33、38题，剩下的37题用于探索性因素分析。探索性因素分析
为了检验调查数据是否适合进行因子分析，对数据进行了Bartlett球面检验，检验值为1940.909，P < 0.005，达到显著水平，表明项目间存在* * *享受因子的可能性。同时，样本适宜性测度KMO为0.785，表明该数据样本适合进行因子分析。
运用主成分分析法对问卷的37个项目进行了多次探索性因子分析。* * *各维度分布模糊的26项被删除，剩下11个问题。对剩余项目再次进行巴特利特球面检验和KMO检验，符合因子分析的统计要求。最后，通过探索性因子分析确定因子个数。根据因子分析理论，并参考现有研究者编制问卷的实践经验，主要采用以下标准确定因子个数:(1)因子特征值大于1；(2)符合碎石检验图；(3)提取的因子可以解释旋转前至少3%的变化；(4)每个因素至少包括三项。[6]方差最大化旋转后特征值大于1的因子有3个，方差解释率为53.821%。看到了吗？因子分析砾石图？。
因子分析砾石图
从砾石图可以看出，有三个因子* * *的特征根大于1，最后保留的三个因子正交旋转，结果如表1所示。
表1显示t2、t5、t6、t7、t11的主要荷载在系数1上，命名为“？人际适应？；T1、t3和t10按系数2加载，命名为？环境适应？；T4、t8和t9的负载系数为3，命名为？学会适应？。
可靠性测试
采用内部一致性？系数测验量表的信度，量表的因素？系数在0.7-0.8之间，总表？系数为0.847，结果如表2所示。
2.3量表重测和效度检验
2.3.1科目
以贵州省花溪大学城(贵州师范大学、贵州财经大学、贵阳医学院、贵阳中医学院)本科生为调查对象，控制性别、年级、专业分布，分层抽样发放问卷657份，回收问卷652份，有效问卷625份，有效率为95.6438+03%。其中男生312，女生313；大一207，大二205，大三213；理工科310人，文史315人；少数民族256人，汉族369人。
参与者按照自愿原则完成问卷，完成一份问卷的平均时间为5分钟。数据分析采用SPSS20.0和AMOS20.0统计软件。
数据分析和结果
用SPSS20.0调查各因素之间以及各因素与总分之间的相关性。结果如表3所示。
从表3可以看出，各因子之间的相关性满足0.1 ~ 0.6的统计要求，各因子与总分的相关性在0.6 ~ 0.8之间，达到0.3 ~ 0.8的统计要求。经AMOS20.0统计检验，模型检验结果如表4所示。
从表4可以看出，x2/df < 5。可以认为模型的拟合是可以接受的。同时拟合指数NFI、IFI、CFI的值在0.85-0.90之间，RMSEA = 0.061 < 0.08，说明模型拟合较好，综合指标表明量表具有良好的结构效度[7][8]。
3讨论
在已有研究的基础上，通过调查统计，编制了《大学新生心理适应量表》。最终量表采用李克特5分评价法，包括人际适应、环境适应和学习适应三个因子，11个具体条目。在编制量表的过程中，首先从现有文献中收集大学生心理适应性的相关内容，结合访谈结果确定相关条目。整个过程严格按照编制量表的科学标准和程序进行，保证了量表的信度和效度。通过访谈分析量表中所有问题的来源，并参考现有的类似量表材料进行编制，使量表更具适用性。量表的结构通过探索性因素分析确定，并通过验证性因素分析进行检验。结果表明，该模型各项指标均达到合理标准，数据拟合良好，具有良好的结构效度。量表内部一致性？系数为0.85，说明该量表具有较好的信度。总体而言，新校区大学生心理适应性量表具有较好的信度和效度，各项指标均符合理想的心理测量学要求，可以作为新校区大学生心理适应性的评价工具。