MATLAB在数学建模中的应用目录
第1章matlab实现数据建模的常规方法
1.1数据的读取器和读出器
1.2数据拟合方法
1.3数据拟合应用实例
1.4数据的可视化
第二章规划问题的matlab求解
2.1线性规划
2.2非线性规划
2.3整数规划
第三章灰色预测及其matlab实现。
3.1灰色预测基础知识
3.2灰色预测的matlab程序
3.3灰色预测应用实例
第四章遗传算法及其matlab实现
4.1遗传算法的基本原理
4.1.1人工智能算法概述
4.1.2遗传算法的生物学基础
4.1.3遗传算法实现步骤
4.1.4遗传算法的扩展
4.2遗传算法的MATLAB编程
4.2.1编程过程和参数选择
4.2.2 MATLAB遗传算法工具箱
4.3遗传算法应用案例
4.3.1遗传算法求解无约束目标函数最大值的解题策略
4.3.2情形2 CUMCM中多约束非线性规划问题的求解
第五章粒子群优化算法及其MATLAB实现
5.1粒子群算法相关知识
5.1.1第一次了解PSO算法
5.1.2粒子群算法的基本理论
5.1.3粒子群算法的约束优化
5.1.4粒子群算法的优缺点
5.2粒子群算法程序设计
编程过程
5.2.2粒子群算法的参数选择
5.2.3粒子群算法MATLAB源代码示例
5.3基于PSO算法和BP算法的应用案例训练神经网络
5.3.1如何评价网络性能？
5 . 3 . 2 BP算法搜索极值的原理。
5 . 3 . 3 PSO-BP神经网络的设计准则
5.3.4 PSO算法优化神经网络结构
5 . 3 . 5 PSO-BP神经网络的实现
第六章模拟退火算法及其Matlab实现
6.1算法的基本理论
6.1.1算法概述
6.1.2基本思想
6.1.3其他参数说明
6.1.4算法的基本步骤
6.1.5一些注释
6.2算法的Matlab实现
6.2.1算法设计步骤
典型程序结构
6.3应用示例:求解背包问题
9.3.1问题描述
9.3.2问题解决方案
6.4模拟退火软件包ASA介绍
ASA优化示例
6 . 4 . 2 asa的编制
6 . 4 . 3 MATLAB中ASA的安装和使用
6.5总结
6.6延伸阅读
第七章人工神经网络及其Matlab实现
7.1人工神经网络的基本理论
7.1.1网络模型拓扑
7.1.2常用励磁功能
7.1.3常用神经网络理论
7.1.4四层径向基小波神经网络的结构设计
7.2 BP神经网络MATLAB工具箱
7.2.1 BP网络创建功能
神经元兴奋功能
7.2.3 BP网络学习功能
BP网络训练功能
7.2.5性能功能
7.3构建神经网络的注意事项
7.3.1神经元节点数
7.3.2数据预处理和后处理
7.3.3学习速度选择
7.4应用示例
7.4.1基于MATLAB工具箱的公路交通量预测
7.4.2基于MATLAB源程序的公路交通量预测
7.4.3确定艾滋病治疗的最佳停止时间
第八章小波分析及其MATLAB实现
8.1小波分析的基本理论
8.1.1傅立叶变换的局限性
8.1.2伸缩平移和小波变换
8.1.3小波变换和多尺度分析简介
8.1.4小波窗函数的自适应分析
8.1.5 Dream凝聚和小波多尺度分解
8.2小波分析的MATLAB程序设计
8.2.1小波分析工具箱功能指令
8.2.2小波分析程序设计综合案例
8.3小波分析的应用案例
8.3.1例1小波神经网络与拓扑结构融合
8.3.2情况2从血管重建得到的图像的数字水印
第九章计算机虚拟化及其MATLAB实现
9.1计算机虚拟基础知识
9.1.1从3G移动互联网协议W-CDMA谈MATLAB虚拟
9.1.2计算机虚拟和数学建模
9.1.3数值模拟与经济效益博弈
9.2数值模拟MATLAB程序设计
9.2.1微分方程系统模拟
9.2.2服从概率分布的随机模拟
蒙特卡洛模拟
9.3动态仿真MATLAB程序设计
9.2.1 MATLAB音频处理
9 . 2 . 2 MATLAB中有六种常见的动画形式。
9.4应用案例四维水质模型
9.3.1提出引用的例子。
9.3.2引用实例分析
9.3.3四维水质模型的制作
9.3.4条件假设和符号约定
9.3.5四维水质模型的建立
模型解决方案
计算机模拟场景
下一个真正的练习
第10章数学彩票(CUMCM2002B)
10.1问题
10.2问题第二模型的建立
10.2.1模型假设和符号描述
10.2.2模型的准备
10.2.3模型的建立
10.3模型的解决方案
10.3.1的解
10.3.2 Matlab程序
13.3.3程序结果
10.4技能点评
第11章露天矿卡车调度问题(CUMCM2003B)
提出11.1的问题
11.2基本假设和符号描述
11.2.1的基本假设
11.2.2符号描述
11.3问题分析及模型制作
11.4 1数学模型(模型1)的原理建立及求解
11.4.1模型的建立
11.4.2模型的解决方案
11.5原理二数学模型的建立与求解(模型二)
11.6技能点评
第12章奥运商圈规划(CUMCM2004A)
12.1问题描述
12.2基本假设、名词惯例和符号描述
12.2.1的基本假设
12.2.2符号描述
名词惯例
12.3问题分析及模型制作
12.3.1的基本思路
12.3.2基本数学表达式的构造
12.4.MS网点设置数学模型的建立及求解。
12.4.1模型的建立
12.4.2模型的解决方案
12.5设定MS点的理论体系的建立
12.6商务区布局规划的数学模型
12.6.1模型的建立
12.6.2模型的解决方案
12.7模型的评价与应用
12.7.1型号的优点
12.7.2模型的缺点
12.8技能点评
第13章卫星和宇宙飞船的跟踪和控制
13.1问题
13.2模型的建立
13.2.1的基本假设
13.2.2符号约定
13.2模型的建立
13.2.1模型-椭圆轨道测控站设置
13 . 2 . 2ⅱ型环形运行轨道TT&C站设置
13.3模型的求解及结果
13.4航天器TT&C系统仿真
13.4.1模拟思路和步骤
13.4.2模拟程序和结果
13.5模式探讨
13.6技能点评
第14章出版社资源配置
重述14.1问题
14.2符号描述和基本假设
14.2.1基本符号说明
14.2.2基本假设
14.3问题分析和模型准备
14 . 3 . 1 ISBN号在各学科(分支)的分布
14.3.2用分配的书号数计算销售量。
人力资源的制约因素
14.3.4由市场份额决定的强势产品
14.3.5权重满意度、评价函数和潜在效益值
14.4计划模型的建立
14.4.1的目标函数的确定
14.4.2开采限制
14.4.3规划模型
14.5模型的解决方案
14.5.1直接用MATLAB的优化工具箱求解。
14.5.2求解规划问题的遗传算法
14.5.3确定所有课程的指定书号
14.6技能点评
第15章城市供水预测(电杯2007B)
重述15.1问题
15.2模型的建立及求解
15.2.1模型的假设
15.2.2符号约定
15.2.3问题分析
15.3模型——城市规划供水量的灰色预测
15.3.1问题的小波分析
15.3.2灰色预测的建立与实施
15.4两水厂计划供水量的模型二灰色预测
15.5模型三改进的四层隐节点合成BP神经网络模型
15.5.1 BP神经网络的建立
15.5.2 Matlab实现程序
15.5.3模型的结果
15.6模型的测试
15.7模式的优缺点
15.8技能点评
附件数学建模竞赛体验
一、如何准备数学建模竞赛
二、数学建模团队应该如何学习Matlab？
三、怎样才能在数学建模竞赛中取得好成绩？
第四，数学建模竞赛中的项目管理和时间管理
5.一种非常实用的数学建模方法:目标建模法。