大数据工程师证书考试应该学什么？

1.理解大数据大数据的本质其实是数据，但也包括一些新的特性，数据来源广泛；多样化的数据格式(结构化数据、非结构化数据、Excel文件等。);数据量大(至少TB级别，甚至PB级别)；数据增长速度快。

2.大数据需要的技能需要Python语言:写一些脚本的时候会用到。

Scala语言:编写Spark程序的最佳语言，当然也可以选择Python。

阿兹卡班:预定任务的工具。

Hue，Zepplin:任务执行管理和结果查看的图形化工具。

Allluxio，Kylin等。:通过预处理存储的数据来加速操作的工具。

3.必须掌握的技能:HBase(、Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark(Core+Spark SQL+Spark streaming)、辅助小工具(SQOOP/Flueme/OOZIE/Hue)等。).