谁能分享一下大数据面试问答？
以下是最重要的大数据面试问题以及具体问题的详细回答。对于更广泛的问题，答案取决于你的经验，我们将分享一些如何回答的技巧。
10大数据面试入门级问题每当有大数据面试的时候，面试官都可能会问一些基础的问题。无论你是大数据领域的新手还是老手，都需要基础知识。所以，我们来介绍一些常见的基础大数据面试问题，以及大数据面试的答案。
1.你对“大数据”这个词了解多少？
答:？大数据是一个与复杂和大型数据集相关的术语。关系型数据库无法处理大数据，这就是为什么要使用特殊的工具和方法对大量数据进行操作。大数据使公司能够更好地了解他们的业务，并帮助他们从定期收集的非结构化和原始数据中获取有意义的信息。大数据还允许公司在数据的支持下做出更好的商业决策。
2.大数据的五个V是什么？
答:大数据的五个V如下:
Volume -Volume的意思是大容量，也就是高速增长的数据量，也就是以PB为单位的数据量。
速度-速度是数据增长的速度。社交媒体在数据增长速度中发挥着重要作用。
多样性——多样性是指不同的数据类型，即各种数据格式，如文本、音频、视频等。
准确性——准确性是指可用数据的不确定性。由于大量数据带来的不完整和不一致，产生了准确性。
价值-价值是指将数据转化为价值。通过将访问的大数据转化为价值，企业可以创造收入。
注意:这是大数据面试中提出的基本且重要的问题之一。如果你看到面试官有兴趣了解更多信息，你可以选择解释这五个v？然而，如果你被问到“大数据”这个术语，你甚至可以提到这些名字。
3.告诉我们大数据和Hadoop是如何相互关联的。
答:？大数据和Hadoop几乎是同义词。随着大数据的兴起，专门做大数据运算的Hadoop框架也开始流行起来。专业人士可以利用这个框架分析大数据，帮助企业决策。
注意:？？这个问题通常在大数据面试中被问到。？你可以进一步回答这个问题，试着解释一下Hadoop的主要组件。
4.大数据分析如何帮助增加业务收入？
答:大数据分析对企业来说非常重要。可以帮助企业差异化，增加收入。大数据分析通过预测分析，为企业提供定制化的建议和意见。此外，大数据分析使企业能够根据客户的需求和偏好推出新产品。这些因素使得企业获得更多的收入，所以企业都在使用大数据分析。通过实施大数据分析，公司可能会大幅增加5-20%的收入。一些使用大数据分析来增加收入的受欢迎的公司有——沃尔玛、LinkedIn、脸书、Twitter、美国银行等等。
5.解释部署大数据解决方案时应遵循的步骤。
答:以下是部署大数据解决方案的三个步骤。
一.数据输入
部署大数据解决方案的第一步是数据提取，即从各种来源提取数据。数据源可以是CRM(如Salesforce)、企业资源规划系统(如SAP)、RDBMS(如MySQL)或任何其他日志文件、文档、社交媒体源等。可以通过批处理作业或实时流提取数据。然后将提取的数据存储在HDFS。
二。数据存储
数据接收后，下一步是存储提取的数据。数据存储在HDFS或NoSQL数据库(即HBase)中。HDFS存储适合顺序访问，而HBase适合随机读/写访问。
三。数据处理
部署大数据解决方案的最后一步是数据处理。数据由Spark、MapReduce和Pig等处理框架之一进行处理。
6.定义HDFS和纱线的相应成分。
答:？HDFS的两个主要组成部分:
NameNode？这是在HDFS处理数据块元数据信息的主节点。
DataNode/Slave node——这是一个存储数据的节点，作为NameNode处理和使用的从节点。
除了提供客户端请求，NameNode还扮演两个角色之一:
check point node——它运行在与NameNode不同的主机上。
BackupNode-它是只读的NameNode，包含文件系统元数据信息，不包括数据块位置。
纱线的两个主要成分:
resource manager——该组件接收处理请求，并根据处理需要将请求分发到每个节点管理器。
node manager——它在每个单独的数据节点上执行任务。
7.Hadoop为什么可以用于大数据分析？
答:由于数据分析已经成为业务的关键参数之一，企业正在处理大量的结构化、非结构化和半结构化数据。在Hadoop主要支持其功能的情况下，分析非结构化数据非常困难？
救援
处理
数据采集
另外，Hadoop是开源的，可以在商用硬件上运行。所以对企业来说是一个性价比很高的解决方案。
8.fsck是什么？
答:fsck代表文件系统检查。这是HDFS使用的命令。该命令用于检查文件中的不一致性以及是否有任何问题。例如，如果某个文件有任何丢失的数据块，HDFS会收到此命令的通知。
9.NAS(网络连接存储)和HDFS的主要区别是什么？
答:？NAS(网络连接存储)和HDFS的主要区别是
HDFS在一组计算机上运行，而NAS在单台计算机上运行。因此，数据冗余是HDFS的一个普遍问题。相反，在NAS的情况下，复制协议是不同的。所以数据冗余的可能性要小很多。
在HDFS的情况下，数据作为数据块存储在本地驱动器中。对于NAS，它存储在专用硬件中。
10.格式化NameNode的命令是什么？
答:？$ hdfs namenode格式.
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以上是大数据面试问答，希望我的回答对你有帮助！