经济学考研考哪些科目？总共有多少次考试？数学卷子1和数学卷子2，数学卷子3有什么区别！总分是多少

在考研数学中，数字指的是不同的考试范围。数字一是最大的，几乎是全部内容。数字二不考概率论，数字三是经济学。大纲如下:微积分1。函数的概念与表示、极限与连续考查内容函数、有界性、单调性、周期性和奇偶性复合函数、反函数、分段函数和隐函数的基本初等函数的性质以及图形初等函数的函数关系的建立；数列极限和函数极限的定义及其性质:函数的左极限、右极限、无穷小量的概念及其关系；无穷小量的性质和无穷小量的比较极限:运算极限存在的两个判据；单调有界准则和pinching准则；两个重要的极限:函数连续性的概念；初等函数间断点的类型；闭区间的连续性；还有。连续函数的性质测试需要1。理解函数的概念，掌握函数的表示，就会建立起应用题的函数关系。2.理解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性。3.理解复合函数和分段函数的概念，理解反函数和隐函数的概念。4.掌握基本初等函数的性质和图形，理解初等函数的概念。5.理解数列极限和函数极限的概念(包括左极限和右极限)。6.了解极限的性质和极限存在的两个判据，掌握极限的四种算法，掌握利用两个重要极限求极限的方法。7.了解无穷小的概念和基本性质。掌握无穷小的比较方法。理解无穷小的概念及其与无穷小的关系。8.理解函数连续的概念(包括左连续和右连续)，会区分函数不连续点的类型。9.了解连续函数的性质和初等函数的连续性，了解闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值定理、中值定理)。并且这些属性将被应用。二、一元函数微分学考试内容的概念导数和微分的几何意义与经济经济意义函数的可导性和连续性的关系、平面曲线的切导数和法导数与基本初等函数的导数复合函数的微分四则运算、反函数的微分方法与一阶微分形式的隐函数不变微分中值定理L'Hospital定律函数单调性判别函数极值函数图形的凹凸、拐点和渐近线函数图形的最大值和最小值考试要求1。理解导数的概念和可导性与连续性的关系，理解导数的几何意义和经济意义(包括余量和弹性的概念)，你就会找到平面曲线的切线方程和法线方程。2.掌握基本初等函数的求导公式，求导的四种算法，复合函数的求导法则，你会发现分段函数，反函数，隐函数的求导。3.理解高阶导数的概念，知道微分的概念，导数与微分的关系，一阶微分形式的不变性，就可以求出函数的微分。5.理解罗尔定理、拉格朗日中值定理、泰勒定理、柯西中值定理，掌握这四个定理的简单应用。6.知道如何用罗必达定律求极限。7.知道如何判断函数的单调性，了解函数极值的概念，知道如何求函数的极值、最大值、最小值及其应用。8.知道如何用导数判断函数图的凹凸性(注:在一个区间内，设它有二阶导数。那时候身材是凹的；当时图形是凸的)，会找到函数图形的拐点和渐近线。9.能描绘简单的函数图形。3、一元函数积分考试内容原函数和不定积分的概念不定积分的基本性质定积分公式的概念和基本性质定积分中值定理及其导数的上限的函数牛顿-莱布尼茨公式不定积分和定积分的代换积分法及分部积分的应用反常(广义)积分定积分考试要求1。理解原函数和不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质和基本积分公式，掌握不定积分的换元积分法和分部积分法。2.了解定积分的概念和基本性质，了解定积分的中值定理，了解积分上限的作用并求其导数，掌握牛顿-莱布尼茨公式、代换积分法和定积分的分部积分。3.用定积分计算平面图形的面积，旋转体的体积，函数的平均值。会用定积分解决简单的经济应用问题。4.理解了广义积分的概念，广义积分就可以计算了。四、多元函数微积分考试的内容，多元函数的几何意义，二元函数的极限和连续性，有界闭区域上二元连续函数的性质，多元函数的偏导数和隐函数的导数的概念，极值和条件极值的二重积分的概念，二阶偏导数全微分多元函数的最大值和最小值，无界区域上简单异常二重积分的基本性质和计算。考试要求1。了解多元函数的概念和二元函数的几何意义。2.了解二元函数的极限和联系的概念以及二元连续函数在有界闭区域内的性质。3.理解多元函数的偏导数和全微分的概念，你会发现多元复合函数的一阶和二阶偏导数，全微分和隐函数的存在定理。我会求多元隐函数的偏导数。4.了解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，求二元函数极值，用拉格朗日乘数法求条件极值，求简单多元函数的最大值和最小值，解决一些简单的应用问题。5.理解二重积分的概念和基本性质。掌握二重积分(直角坐标、极坐标)的计算方法，了解无界区域上的简单反常二重积分并进行计算。5、无穷级数中常数项级数敛散性的概念考试内容收敛级数的和的概念级数收敛的基本性质和必要条件，几何级数和P级数收敛及其收敛正项级数的判别方法，任意项级数的绝对收敛和条件收敛，交错级数和莱布尼茨定理幂级数及其收敛半径，幂级数的和函数在收敛区间(指开区间)和收敛域的基本性质。简单幂级数和函数的求解需要1。理解级数的敛散性和收敛级数的和的概念。2.掌握级数的基本性质和级数敛散性的必要条件，几何级数和P级数敛散性的条件，正项级数敛散性的比较和比值方法。3.了解任意级数的绝对收敛和条件收敛的概念以及绝对收敛和收敛的关系，了解交错级数的莱布尼兹判别法。4.知道幂级数的收敛半径，收敛区间，收敛域。5.知道幂级数在其收敛区间的基本性质(和函数的连续性，逐项求导，逐项积分)，知道简单幂级数在其收敛区间的和函数。6.认识麦克劳林。六、常微分方程和差分方程考试内容常微分方程的基本概念变量可分离变量的微分方程一阶线性微分方程线性微分方程解的性质和结构定理二阶常系数齐次线性微分方程和简单非齐次线性微分方程概念微分方程的通解和特解一阶常系数线性微分方程微分方程和差分方程的简单应用考试要求1。微分方程及其阶、解、通解、初始条件、特解等概念。2.掌握微分方程、齐次微分方程、变量可分离的一阶线性微分方程的求解方法。3.知道二阶常系数齐次线性微分方程。4.了解线性微分方程解的性质及解的结构定理。了解二阶常系数非齐次线性微分方程，其中自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数及其和与积。5.理解差分和差分方程的概念及其通解和特解。6.了解一阶常系数线性差分方程的求解方法。7.用微分方程和差分方程解决简单的经济应用问题。线性代数一、行列式考试内容行列式的概念和基本性质是行(列)。2.会应用行列式和行列式的性质根据行(列)定理计算行列式。二、矩阵考试内容矩阵概念矩阵线性运算矩阵乘法方阵幂方阵积转置逆矩阵概念及性质矩阵可逆的充要条件伴随矩阵矩阵初等变换初等矩阵秩矩阵等价分块矩阵及其运算考试要求1。了解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义和性质。2.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置及其运算规则，了解方阵幂和方阵积的行列式性质。3.了解逆矩阵的概念，掌握矩阵的性质和矩阵可逆的充要条件，了解伴随矩阵的概念，利用伴随矩阵求逆矩阵。4.了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念，了解矩阵秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法。5.了解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的算法。第三，向量测试内容的概念向量的线性组合和线性表示向量组的线性相关等价于线性无关向量组的最大线性无关组。秩向量组的秩与矩阵的秩之间的内积线性无关向量组的正交归一法需要1。理解向量的概念，掌握向量加法和乘法的运算。2.了解向量的线性组合和线性表示、向量组的线性相关和线性无关的概念，掌握向量组的线性相关和线性无关的相关性质和判别方法。3.理解向量组的极大线性无关组的概念，求向量组的极大线性无关组和秩。4.理解向量组等价的概念以及矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系。5.理解内积的概念，掌握线性无关向量组正交归一的施密特方法。四、线性方程组的考查内容线性方程组的克莱姆法则判定线性方程组有无解；齐次线性方程组的基本解系以及非齐次线性方程组的解与对应的齐次线性方程组的解之间的关系(导群)；非齐次线性方程组通解考试要求1。线性方程组将由克莱姆法则求解。2.掌握非齐次线性方程组有解和无解的判断方法。3.了解齐次线性方程组基本解系的概念，掌握齐次线性方程组基本解系的解法和一般解法。4.了解非齐次线性方程组解的结构和通解的概念。5.掌握用初等行变换解线性方程组的方法。五、矩阵的特征值和特征向量内容矩阵的特征值和特征向量的概念，相似矩阵的概念和性质矩阵相似对角化的充要条件，相似对角矩阵和相似对角矩阵的实对称矩阵的考试要求是1。了解矩阵的特征值和特征向量的概念，掌握矩阵特征值和特征向量的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法。2.了解矩阵相似的概念，掌握相似矩阵的性质，了解矩阵相似于对角的充要条件，掌握将矩阵转化为相似对角矩阵的方法。3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质。第六，二次型及其矩阵表示合同变换和合同矩阵二次型的秩惯性定理。利用正交变换和匹配法将二次型的标准型和标准型转化为标准二次型。其矩阵的正测试要求为1。为了理解二次型的概念，我们将二次型用矩阵形式表示，并理解合同变换和合同矩阵的概念。2.理解二次型的秩的概念，二次型的标准型和标准型的概念，以及惯性定理，用正交变换和配点法将二次型化为标准型。3.了解正定二次型和正定矩阵的概念，掌握其判别方法。概率论与数理统计1。随机事件和概率的内容测试随机事件和事件在样本空间中的关系以及完全运算的概念概率的基本性质；古典概率几何概率条件概率的概率基本公式；事件的独立重复测试需要1。了解样本空间(基本事件空间)的概念，了解随机事件的概念，掌握事件的关系和运算。2.理解概率和条件概率的概念，掌握概率的基本性质，计算古典概率和几何概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式。3.理解事件独立性的概念，掌握具有事件独立性的概率计算；了解独立重复试验的概念，掌握相关事件概率的计算方法。二、随机变量及其分布检验内容随机变量的随机变量分布函数的概念和性质，离散型随机变量的概率分布，连续型随机变量的概率密度，常见随机变量的分布，随机变量函数的分布检验要求1。了解随机变量的概念，了解分布函数的概念和性质，计算与随机变量相关的事件发生的概率。2.了解离散随机变量的概念及其概率分布，掌握0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布及其应用。3.掌握泊松定理的结论和应用条件，用泊松分布近似表示二项分布。4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用，其中带参数的指数分布的概率密度为5。求随机变量函数的分布。三。多维随机变量及其分布考试内容2D离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布2D连续型随机变量的概率密度、边际概率密度和条件密度常用2D随机变量的独立性和不相关性分布考试要求随机变量的两个或两个以上简单函数1。理解多维随机变量的分布函数的概念和性质。2.了解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的概率密度，掌握二维随机变量的边缘分布和条件分布。3.了解随机变量的独立性和无关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件，了解随机变量的无关性和独立性的关系。4.掌握二维均匀分布和二维正态分布，理解参数的概率意义。5.函数的分布会根据两个随机变量的联合分布来求，函数的分布会根据多个独立随机变量的联合分布来求。四、随机变量的数字特征测试内容随机变量的数学期望(均值)、方差、标准差及其性质随机变量函数的数学期望切比雪夫不等式矩、协方差、相关系数及其性质测试要求为1。要理解随机变量的数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念，我们会用到数字特征的基本性质。2.知道随机变量函数的数学期望。3.理解切比雪夫不等式。五、大数定律和中心极限定理考试内容切比雪夫大数定律伯努利大数定律欣钦大数定律demo ivre-拉普拉斯利维定律-林德伯格定理考试要求1。了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律、欣钦大数定律(？2.了解de moivre-Laplace定理(二项分布以正态分布为极限分布)和Levi-Lindbergh定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理)，利用相关定理近似计算随机事件的概率。不及物动词数理统计基本概念考试内容一般个体简单随机样本统计经验分布函数样本均值样本方差和样本矩分布分布分位数正态总体常见抽样分布考试要求1。理解总体、简单随机样本、统计学、样本均值、样本方差和样本矩的概念，其中样本方差定义为2。了解生成变量、变量、变量的典型模式；了解标准正态分布、分布、分布、分布的上分位数，查相应的数值表。3.掌握正态总体样本均值、样本方差和样本矩的抽样分布。4.理解经验分布函数的概念和性质。试卷结构(1)试卷总分150；(2)微积分内容比例约56%，线性代数约22%，概率论与数理统计约22%；(3)选择题的题型比例为8小题，每小题4分，***填空32分，6小题，每小题4分，求解***24分(含证明题)。