关于元分析软件的使用
Windows95和Windows3.1的区别主要在于研究特征类型的数量、每个特征类型中的级别数、每个数据文件包含的研究数量以及非参数检验中最大重复次数的不同。Windows95比Windows3.1范围更广。
3.2 MetaWin软件的使用
3.2.1数据输入
打开MetaWin文件，下拉文件菜单，点击编辑数据文件，进入数据录入状态。您可以直接在弹出窗口中输入数据，或者从“文件”菜单中单击“加载文件”来上传现有文件。原始数据输入格式如下:
性别树状态+/- Nc Ne Xc Xe Sc Se标签
m橡树pa+7 78.14 79.71 40.650 40.650研究1
m枫树纽约+7 7 18.86 26.00 9.170 9.170研究2
枫树ny-6 6-1.80-2.10 0.490 0.490研究3
其中，第一行是标题行，前三项是等级分类标准。其实Windows95版本可以允许10的分类标准，Windows3.1是5；+/-是方向符号。如果预期效应值为正(即实验中的处理会对实验对象产生正效应)，则根据预期趋势对具有正效应值的研究项加+，对具有负效应值的研究项加-，必须紧跟水平组，否则程序将无法识别数据文件中的几个分级标准。Ne和Nc分别为实验组和对照组的样本含量；Xe和Xc分别是实验组和对照组的平均值。Se和Sc分别为实验组和对照组的标准差。标签是每个研究的标签。标题行下的每个行为的效果数据是一个研究。效果数据的输入格式是:
性别树状态+/- Nc Ne效果变量标签
m橡树pa+7 78 . 0 . 036 0.286研究1
m枫树纽约+ 7 7 0.565 0.347研究2
f枫树ny - 6 6 1.533 0.517研究3
其中，效果一栏为效果值；Var是效应的方差；其他格式与原始数据格式相同。
数据分析
当你打开MetaWin文件时，会自动弹出一个Meta-Analysis窗口。单击该窗口上部的raw或effect(确定数据是原始格式还是效果格式),原始灰色数据文件将被高亮显示。在弹出的“打开”窗口中，单击选择并打开要分析的数据文件。
在Meta分析窗口中间选择固定效应模型或混合效应模型，结合统计学，也可以增加重复检验；在窗口下部的gourp by中，您可以选择分级的标准，而在Refine Analysis中，您可以删除一些等级或研究以净化分析，而不改变数据文件。
选择所有这些选项后，您可以单击开始键来执行操作。操作完成后，会自动弹出元分析输出窗口显示分析结果。
3.2.3结果表明
在分析结果中，我们可以看到分析时间、数据源路径和两个名为参数方法和组的元分析结果的表。前者是所有研究的效应值表，每行代表一个研究，包括其名称、年级、样本学校正值(J)、* *标准差(spool)、效应值(D)、95%可信区间(95%CI)、方差(V)和两组的权重(W)。
一般来说，假设所有研究都有相同的D值进行分析。此时的总平均效应值(d++)、95%置信区间、同质性(Qwi)、自由度(df)和X 2检验的P值见第二个结果表。如果通过X 2检验，水平内异质性显著，则意味着假设不正确。这时，所有的研究都按照一定的标准分成几个层次，然后进行分析。此时，第二个结果表将显示每个水平所有研究的加权平均效应值(di+)、95%置信区间、同质性(Qwi)、自由度(df)、X 2检验的P值、水平间同质性(Qb)、水平内总同质性(Qw)和总同质性(Qtotal)。如果检验后水平之间的同质性(Qb)显著，则说明水平之间的差异显著；如果某一水平内的同质性(Qwi)显著，则说明该水平内研究的效应值差异较大，应进一步划分分析该水平，直至Qwi不显著。
比如在捕食者-食饵关系的元分析中，我们发现捕食者导致食饵种群减少，d++=-0.3855(固定效应模型)，d++=-0.4589(混合效应模型)；但不同标准的作用不同，捕食效应随地带性而异。热带影响最大，亚热带、温带、寒带也有影响，其中亚热带影响最小。按照生态系统的等级划分，陆地生态系统等级为中等效应，淡水生态系统为小效应[10]。
MetaWin是一款操作简单，功能齐全的meta分析软件。在Windows的支持下，用户可以通过界面直接与机器对话。分析过程简单易学，输出清晰。遗憾的是，meta-Win中没有考虑定性Meta分析得到的研究质量的评价值，因此无法用直接输入原始数据的方法研究效果值的质量权重。同时值得注意的是，MetaWin只提供定量的元分析方法，元分析是一门学问，需要定量分析前的精心设计和分析后的研究特性分析。一个好的元分析不仅要选择好的定量分析方法，还要有分析前的设计和分析后的特征分析，因为统计学的目的是为解决问题提供科学依据。