数据分析师制定策略

可能大家会疑惑，一个数据分析师到底是做什么的？简而言之，就是分析数据。数据分析师的工作职责是在具体问题下分析数据了解现状，然后给出相应的解决问题的对策。我是一名数据分析师，非常重视数据分析师这个职位。所以我想大胆回答几个常见问题:哪些行业公司大量招聘数据分析人员？数据分析的主要类别有哪些？以及如何学习数据分析？最后，我想给男生们推荐一些学习资料。

招聘大量数据分析人员的行业公司有哪些？

数据分析可以说是互联网经济的产物。互联网公司最需要数据分析人才。俗话说“巧妇难为无米之炊”，互联网公司的大量数据是数据分析的基础，工资普遍较高。互联网上的各类企业，包括电商、金融、旅游、O2O、新闻资讯，都需要数据分析人才。比如电商有网易考拉海购、JD.COM、淘宝；金融方面，信用卡、微贷网51；出行有滴滴打车、曹操专车；020有没有美团，你饿了吗？新闻资讯有今日头条。

数据分析的主要类别有哪些？

数据挖掘到底是什么？可以参考这两个网站:第一个是阿里云天池大赛，第二个是国外Kaggle数据挖掘大赛的网页。百度搜索关键词可以到达网页。

不可能去工资更高的数据挖掘岗位，比如大型电商平台，BAT，滴滴等自考。因为数据挖掘很难学，而且自学很难被认可。需要去读计算机研究生或者数学系的研究生。个人觉得计算机研究生比较好。

有一些和数据分析相关的工作要求不是那么高，薪水也相对较低。

如果文案功底好，可以找房地产分析和股票证券分析之类的工作。这类工作的特点是有固定的分析模板，需要写文案。

如果你没有很好的文案功底，比如服装企业的商品专员，销售部门的销售助理，快递行业的快递分析，可以关注一下，这需要很好的EXCEL操作能力，普通的沟通和执行能力。

如何学习数据分析？

数据分析的学习可以分为两个方面:一是行业的业务知识，二是分析的技术手段。以便利店为例。便利店的老板知道天气和每天客流量的相互作用。天气好的时候客人会比较多，所以店里要多准备一些熟食。这是业内业务知识的范畴。而且店主还记录了每天的天气、销量、客流量，通过人工计算或大脑思考对数据进行分析。后者属于数据分析的技术手段。很明显，业主的技术手段比较落后。