JAVA中的并行和并发机制有什么区别？
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并发和并行的区别是不是只在发生的瞬间？
举个例子来理解，比如:
假设有两个事件，A和b。
平行:
如果A和B都发生在15: 30，则A的运行时间为5分钟，B的运行时间为8分钟。
前五分钟是并行的，包括并发性，因为它们都是同时发生的。
并发性:
如果A发生在15: 30，运行3分钟后，事件B发生。接下来的5分钟，A和B是并发的。
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并发是指在同一个cpu上同时运行多个程序(不是真的同时，但看起来是同时，因为cpu要在多个程序之间切换)。
并行意味着每个cpu运行一个程序。
比如并发，就像一个人(cpu)喂两个孩子(程序)，轮流喂每个孩子。表面上看，两个孩子都在吃饭。
平行，就是两个人喂两个孩子，两个孩子同时在吃。
jvm gc并行和并发(parallel)的区别:多个垃圾收集线程并行工作，而用户线程还在等待。
并发:垃圾收集线程和用户线程同时(交替)工作一段时间。
java中并行和并发有什么区别？并行和并发与Java无关，是操作系统层面的概念。并发，就像一个人(CPU)喂N个孩子(程序)，轮流喂每个孩子。表面上看，两个孩子都在吃饭；并行，N个人(CPU)喂N个孩子(程序)，N个孩子同时在吃饭。
sql server与oracle并发控制机制的区别1。公开
1，SQL Server只能在没有任何开放性的windows上运行，操作系统的稳定性对数据库至关重要。Windows9X系列产品以桌面应用为主，NT server只适合中小企业。而且windows平台的可靠性、安全性、可扩展性都非常有限。它不像unix那样经过测试，尤其是在处理大型数据库时。
2.Oracle可以在所有主流平台上运行(包括windows)。完全支持所有工业标准。采取完全开放的策略。允许客户选择最合适的解决方案。给予开发者全力支持。
第二，可扩展性、并行性
1，SQL server并行实现和* * *存储模型都不成熟，难以处理不断增加的用户数量和数据量，扩展性有限。
2.Oracle parallel server通过让一组节点* * *在同一个集群中享受工作，扩展了windownt的能力，提供了一个具有高可用性和高可伸缩性的集群解决方案。如果windowsNT不能满足需要，用户可以将数据库迁移到UNIX。Oracle的并行服务器与各种UNIX平台的集群机制高度集成。
第三，性能
1，SQL Server多用户时性能差。
2.Oracle的性能最高，保持了开放平台下TPC-D和TPC-C的世界纪录。
四。客户端支持和应用模式
1，SQL Server C/S结构，只支持windows客户，可以连接ADO，DAO，OLEDB，ODBC。
2.Oracle多级网络计算支持各种工业标准，可以与ODBC、JDBC和OCI等网络客户连接。
第五，操作简单
1，SQL Server操作简单，但只有图形界面。
2.Oracle比较复杂，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作是一样的。
六、使用风险
1，SQL server完全重写代码，经历了长时间的测试，持续的延迟，很多功能需要时间来证明。不太合拍。
2.Oracle长期的开发经验是完全向后兼容的。它已被广泛使用。一点风险都没有。最后ORACLE比SQLSRVER贵。
php有并发机制吗？不同的设备必须相互独立。会话实现的机制是浏览器第一次不包含任何cookie，服务器随机生成一个sessionid作为cookie返回给客户端。
访问结束后，浏览器获取这个cookie，服务器将其视为同一个会话。
可以看出，如果不同的计算机，会话肯定是不同的。
Hibernate的并发机制是什么？Hibernate并发机制:
A.Hibernate的Session对象是线程安全的。对于单个请求、单个会话和单个工作单元(即单个事务和单个线程)，它通常只使用一次，然后被丢弃。
如果一个会话实例允许* * *共享，那些支持并发操作的，比如Http请求，会话beans，就会导致资源争用。
如果Http会话中有hibernate会话，可能会有对Http会话的同步访问。只要用户足够快地点击浏览器中的“刷新”，就会导致两个并发线程使用同一个会话。
B.多个事务同时访问同一个资源可能会引发一系列问题，比如第一种丢失更新、脏读、幻影读、不重复读、第二种丢失更新。
python并发和java并发的区别使用tornado的前提是你的服务是IO密集型的，你要写异步api。也可以参考我签名中的框架将tornado转化为事件循环+线程池(Github-niko loss/ice world:Tornado的多线程多线程封装)。我们公司的android ios wap后台都是这个框架提供的。目前已切换到分布式响应组。此时tornado只作为中继网关存在:GitHub-nikoloss/cellnest:分布式服务。
Python的性能肯定不如没有阻塞的编译语言。这种完全异步模式的优势就体现不出来了。一旦有IO操作，这种全异步模式的apet new connection操作的第一步就不会被挂起，即只要有内容到达，至少ioloop链接可以按顺序全接收，接收后会协同处理，其性能下降会随着并发的增加而平滑平滑。反观线程模型，如果消耗数据赶不上新数据的产生，那么性能就会一落千丈。
你的700qps也差不多。可以试试3.1或者3.2的龙卷风。1100~1400应该能出。当然，是否有必要追求一个静态文本的输出性能，我觉得实际情况比这种简单的压力测量要复杂得多。
OS的并发与并行，异步与多线程的区别1。并发性:在一个操作系统中，是指一段时间内有几个程序在同一个处理器上运行，但在任何时候都只有一个程序在该处理器上运行。
2.并行性:在操作系统中，一组程序以独立的、异步的速度执行，程序都是一起执行的，无论是微指令还是宏指令。
3.多线程:多线程是编程的逻辑概念，是在进程中并发运行的一段代码。多线程可以在线程之间切换执行。
4.异步:异步和同步是相对的。同步意味着顺序执行。一次执行后，下一次需要等待和协调。异步是指相互独立，在等待一个事件的同时继续做自己的事情，不等待事件完成再工作。线程是实现异步的一种方式。异步意味着调用方法的主线程不需要同步等待另一个线程的完成，这样主线程就可以做其他的事情了。
5.异步和多线程不是同一种关系。异步是最终目的，多线程只是我们实现异步的一个手段。异步是将调用请求发送给被调用方，调用方可以不等待结果返回就做其他事情。为了实现异步，可以使用多线程技术，也可以由另一个进程来处理。
Hibernate的并发机制是什么？如何处理并发问题？Hibernate的Session对象是线程安全的。对于单个请求、单个会话和单个工作单元(即单个事务和单个线程)，它通常只使用一次，然后被丢弃。如果一个会话实例允许* * *共享，那些支持并发操作的，比如Http请求，会话beans，就会导致资源争用。如果Http会话中有hibernate会话，可能会有对Http会话的同步访问。只要用户足够快地点击浏览器中的“刷新”，就会导致两个并发线程使用同一个会话。b .多个事务同时访问同一个资源可能会引发一系列问题，比如第一种丢失更新，脏读，幻影读，不重复读，第二种丢失更新。解决方案:设置事务隔离级别。可序列化:序列化。具有最高隔离级别的可重复读取:可重复读取已提交:已提交数据读取未提交:未提交数据读取。隔离级别最差的锁:乐观锁和悲观锁。Optimistic-lock=all:使用版本号或时间戳检测更新丢失，在的映射中设置optimal-lock = all，实现无版本或时间戳属性映射的版本检查。这时候Hibernate会用行级悲观锁比较一行记录中每个字段的状态:Hibernate一直使用数据库的锁机制，从不锁内存中的对象！只需指定JDBC连接的隔离级别，让数据库来处理一切。LockMode类定义了Hibernate需要的不同锁定级别:lockmode.upgrade，lockmode.upgrade _ nowait，lockmode.read