面试经常会问:mysql数据库有哪些优化也可以提升mysql性能？
概念一，数据的可选基数，也就是常说的基数值。
在生成各种执行计划之前，查询优化器必须从统计信息中获取相关数据，从而估算出每个操作涉及的记录数，这个相关数据就是基数。简单来说就是每个字段中每个值的唯一值分布状态。
例如，表t1有100行记录，其中一行是f1。f1中唯一值的个数可以是100，1，当然也可以是1到100之间的任意数。这里唯一的值是该列的可选基数。
那么看到这一点，我们就能理解为什么需要在高基数的字段上建立索引，而低基数的没有全表扫描快。当然这只是一个方面，进一步的讨论不在我讨论的范围之内。
概念二，关于暗示的使用。
这里我就说说什么是暗示，什么时候用暗示。
HINT简单来说就是在一些特定场景下，手动辅助MySQL优化器，让她生成最优的执行计划。一般来说，优化器的执行计划是最优的，但是在某些特定的场景中，执行计划可能不是最优的。
比如表t1，经历了很多频繁的更新操作，(更新，删除，插入)，基数已经很不准确了。此时，一条SQL刚刚被执行，因此这条SQL的执行计划可能不是最优的。为什么可能？
我们来看看具体的演示。
例如，下面两个SQL，
答:
select * from t1其中f 1 = 20；
乙:
select * from t1其中f 1 = 30；
如果f1的值只是频繁更新到30，并没有达到MySQL自动更新基数值的临界值，或者用户设置了手动更新，或者用户减少了样本页面等。，那么这两种说法可能都不准确。
顺便提一下，MySQL提供了自动更新和手动更新表的基数值的方法。由于篇幅有限，有需要可以参考手册。
回到正题，MySQL 8.0带来了几个提示，所以我今天举一个index_merge的例子。
样本表结构:
mysql & gtdesc t 1；+ - + - + - + - + - +|场？| Type | Null | Key | Default | Extra？|+-+--+-+-+| id | int(11)？|没有？| PRI | NULL | auto _ increment | | rank 1？| int(11)？|是吗？| MUL | NULL | || rank2？| int(11)？|是吗？| MUL | NULL | || log_time？|日期时间|是？| MUL | NULL | | | prefix _ uid | varchar(100)|是？| | NULL | || desc1？|文|是？| | NULL | || rank3？| int(11)？|是吗？| MUL | NULL | |+ - + - + - + - +集合中的7行(0.00秒)
表记录的数量:
mysql & gt从t1中选择count(*)；+-+| count(*)|+-+| 32768 |+-+65438+集合中的0行(0.01秒)
这里我们有两个经典SQL:
SQL C:
select * from t1其中rank1 = 1或rank2 = 2或rank 3 = 2；
SQL D:
select * from t1其中rank1 =100？而rank2 =100？而rank 3 = 100；
表t1实际上有三个列的辅助索引:Rank1、Rank2和Rank3。
然后我们来看看SQL C的查询计划。
很明显，没有使用索引，扫描的行数是32034，开销是3243.65。
mysql & gt解释一下？format=json select * from t1？其中rank1 =1或rank2 = 2或rank 3 = 2 \ G * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 1。行* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *解释:{？" query _ block ":{ " select _ id ":1，" cost_info": {？" query_cost": "3243.65" }，" table": {？" table_name": "t1 "，" access_type": "ALL "，？" possible _ keys ":[" idx _ rank 1 "，" idx_rank2 "，" idx_rank3 "？], ?" rows_examined_per_scan": 32034，？" rows _ produced _ per _ join ":115，？「过滤」:「0.36」，？" cost _ info ":{ " read _ cost ":" 3232.07 "，" eval_cost": "11.58 "，" prefix_cost": "3243.65 "，" data_read_per_join": "49K "？}, ?" used_columns": [ "id "，" rank1 "，" rank2 "，" log_time "，" prefix_uid "，" desc1 "，" rank3 "？], ?" attached _ condition ":"(` ytt `.` t 1 `.` rank 1 `= 1 ` .)or(` ytt `.` t 1 `.` rank 3 ` = 2))" }？}}集合中的1行，1警告(0.00秒)
让我们向同一个查询添加提示，并再次查看查询计划。
此时使用index_merge、union union，使用三列。扫描的行数是1103，花费是441.09，明显比以前快了好几倍。
mysql & gt解释一下？format = JSON select/*+index _ merge(t 1)*/* from t 1？其中rank1 =1或rank2 = 2或rank 3 = 2 \ G * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 1。行* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *解释:{？" query _ block ":{ " select _ id ":1，" cost_info": {？" query_cost": "441.09" }，" table": {？" table_name": "t1 "，" access_type": "index_merge "，" possible _ keys ":[" idx _ rank 1 "，" idx_rank2 "，" idx_rank3 "？], ?" key": "union(idx_rank1，idx_rank2，idx_rank3)"，？" key_length": "5，5，5 "，" rows _ examined _ per _ scan ":1103，？" rows _ produced _ per _ join ":1103，？“已过滤”:“100.00”，？" cost _ info ":{ " read _ cost ":" 330.79 "，" eval_cost": "110.30 "，" prefix_cost": "441.09 "，" data_read_per_join": "473K "？}, ?" used_columns": [ "id "，" rank1 "，" rank2 "，" log_time "，" prefix_uid "，" desc1 "，" rank3 "？], ?" attached _ condition ":"(` ytt `.` t 1 `.` rank 1 `= 1 ` .)or(` ytt `.` t 1 `.` rank 3 ` = 2))" }？}}集合中的1行，1警告(0.00秒)
让我们再来看看SQL D的计划:
没有提示，
mysql & gtexplain format = JSON select * from t 1其中rank1 =100，rank2 =100，rank 3 = 100 \ G * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 1。行* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *解释:{？" query _ block ":{ " select _ id ":1，" cost_info": {？" query_cost": "534.34" }，" table": {？" table_name": "t1 "，" access_type": "ref "，？" possible _ keys ":[" idx _ rank 1 "，" idx_rank2 "，" idx_rank3 "？], ?" key": "idx_rank1 "，？" used_key_parts": [ "rank1 "？], ?" key_length": "5 "，" ref": [ "const "？], ?" rows_examined_per_scan": 555，？" rows_produced_per_join": 0，？“已过滤”:“0.07”，？" cost _ info ":{ " read _ cost ":" 478.84 "，" eval_cost": "0.04 "，" prefix_cost": "534.34 "，" data_read_per_join": "176 "？}, ?" used_columns": [ "id "，" rank1 "，" rank2 "，" log_time "，" prefix_uid "，" desc1 "，" rank3 "？], ?" attached _ condition ":"(` ytt `.` t 1 `.` rank 3 ` = 100)和(` ytt `.` t 1 `.` rank 2 ` = 100))" }？}}集合中的1行，1警告(0.00秒)
有了提示，
mysql & gtexplain format = JSON select/*+index _ merge(t 1)*/* from t 1其中rank1 =100，rank2 =100，rank 3 = 100 \ G * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 1。行* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *解释:{？" query _ block ":{ " select _ id ":1，" cost_info": {？" query_cost": "5.23" }，" table": {？" table_name": "t1 "，" access_type": "index_merge "，" possible _ keys ":[" idx _ rank 1 "，" idx_rank2 "，" idx_rank3 "？], ?" key ":" intersect(idx _ rank 1，idx_rank2，idx_rank3)"，？" key_length": "5，5，5 "，" rows _ examined _ per _ scan ":1，？" rows _ produced _ per _ join ":1，？“已过滤”:“100.00”，？" cost _ info ":{ " read _ cost ":" 5.13 "，" eval_cost": "0.10 "，" prefix_cost": "5.23 "，" data_read_per_join": "440 "？}, ?" used_columns": [ "id "，" rank1 "，" rank2 "，" log_time "，" prefix_uid "，" desc1 "，" rank3 "？], ?" attached _ condition ":"(` ytt `.` t 1 `.` rank 3 ` = 100)and(` ytt `.` t 1 `.` rank 1 `= 100))" }？}}集合中的1行，1警告(0.00秒)
对比以上两者，有提示的代价比没有提示的小100倍。
总而言之，表的基数值影响这个查询计划。如果该值没有正常更新，则需要手动添加提示。相信未来的MySQL版本会带来更多的提示。