GMAT逻辑问题求解
第一个层次是我们需要记住的东西，也就是看完一道逻辑题，合上书后需要记住的东西。这个层次包括因果、涉及的对象(比较的对象)、涉及的范围(比较的范围)四个内容。
原因，即得出结论的最直接原因；果，即最直接的结果；涉及的对象，即因果中提到的对象，一般是两个或两个以上；指称范围，即在什么范围内提到对象。为什么提到“比较”？因为一般的GMAT逻辑题考查的是对象的差异。即使没有比较水平的明显比较，也会有隐藏的比较。比如有一类话题，总说过去某个产品不好，某个新产品好，但是新产品贵，但是还是有人买新产品。为什么要捏？(答案一般是新产品持续时间长。)这里比较的对象是新老产品。
回到栗子，栗子的一级信息是什么？
原因:玩游戏的孩子没有时间交流。
结果:玩游戏的孩子人际交往经验很少。
比较对象:玩游戏的孩子和不玩游戏的孩子。
比较范围:业余时间玩这些游戏。
这些信息看似简单，甚至省略了很多重要的信息，但对于我们在考场有限的30秒阅读时间内掌握它几乎足够了。另外，这些信息大部分来自结论句，结论句是整段中最重要的一句话，所以我们已经基本掌握了全文的主要信息。
是什么决定了这个信息是最重要的一级信息？除了它们来源于结论句之外，另一个重要指标是各种转折词、连词和具有因果意义的词。例如，虽然，原因，因此在本文中。
这些信息如何帮助解决问题？“因”和“果”这两点很简单:答案必须作用于因果之间/上，必须影响因果。同时，答案必须涉及比较对象。答案也可以涉及其他信息，但是你必须明确比较对象之间的区别，你必须区分比较对象。你不能完全忽略比较对象(你会在某些题目中发现可怕的例外，但不用担心，它们是可以避免的。我们以后再谈。)。而且，答案也要在比较的范围内起作用。
有了这四个框架，我们就完全把答案框在了一定的范围内。
总结:根据文章中的结论，以及转折词、连词、有因果意义的词，提取四个一级信息，确定答案范围。
第二个层次是需要印象深刻，即合上书后，依稀记得文章中提到了这个信息，但不能完全记住这个信息是做什么的。
这类信息一般是题目中的背景信息和逻辑链中因果之间的信息。比如例子中，欣欣第二条我会注意到的信息是“电脑……孩子……别说话”。为什么？因为它介于因果之间，而且简单易记，只是一些在文章中反复出现的词语，在你的脑海中形成碎片化的信息。再比如上面提到的新产品比老产品好的问题。一般来说，标题总是描述新产品比旧产品好多少。该信息被归类为第二级。
这种信息有什么用？用来找。不是所有的题的考点都是因果关系，一些逻辑题会让我们对细节有所了解。然而，我们不能完全记住所有的细节。只要知道细节在哪里，需要的时候可以回去找，就够了。
总结:因果链之间的信息和容易记住的细节是二级信息，用于可能的回溯。
第三个层次是摇铃的信息。不需要记住或者有印象(嗯，有点极端，或者需要有一点印象)。你只需要在看题目的时候看到这类信息，在脑子里敲钟(中文名是什么？受刺激？警惕？)就好。
这类信息主要是极端词，否定词，程度词，比如栗子业余时间都有。相似词包括最、一些、许多等量词，极度、最等程度词，表示可能性的词如like、tend to、will(可能性:will & gtTendto = like)等等。
这些信息有什么特点，有什么用？有可能考试可能考不上，太小太短记不住。所以，提到答案的时候就按铃。
总结:极端词汇、否定词汇、程度词汇、可能性词汇等。
好了，按照这个思路，我们来模拟做题时的真实思维，解决上面的问题:
虽然(连词，让步转折，后半句不重要)电脑可以增强人的沟通能力，但电脑游戏是一项事业(哦？原因！因果关系开始)的沟通技巧不发达的儿童。花在玩电脑游戏上的课余时间是没有花在和人说话(比如和人聊天)上的时间在那里(哦，结论已经出来了，所以你是不是这么着急就很明显了)，花所有的孩子(警惕！都，太绝对了，有可能出问题)他们业余时间玩游戏(范围，空闲时间玩游戏)在人际交往方面的经验(比较)比其他孩子(比较对象)要少。
这个论证依赖于以下哪一个假设？(先决问题)
(a)被动活动，如看电视和听音乐(看电视和听音乐？没有文章？不要阻碍儿童交流技能的发展。两种孩子不提，比较对象忽略。
(B)最(Most)？它从哪里来的？除了课后时间，孩子们还有其他机会，可以选择何时玩电脑游戏或与他人互动。两种孩子不提，比较对象忽略。但似乎有道理。留着吧。
(C)没有花光所有(all？它从哪里来的？——回到原著，哦提到了，pass！)他们课余时间玩电脑游戏的时间最少(最少？它从哪里来的？有时和其他人聊天。有两种孩子(就是一种孩子和另一种孩子不一样)，这是有道理的。留着吧。
(d)正规教育对儿童获得交流技能贡献很小或没有贡献(程度词、疑问)。没有提到两种孩子，也不在比较范围内。不对。
通过玩电脑游戏开发的智力技能对儿童的智力发展没有太大帮助。没有提到两种孩子，也不在比较范围内。不对。
然后，比较B和C选项:C可以用传统的分析假设的方法选择。