如何预测灰色模型GM(1，1)？我有近十一年的数据，想预测2020年和2030年的数据。请给我一些建议！

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该程序主要用于计算根据灰色理论建立的模型的预测值。

%应用的数学模型是GM(1，1)。

%原始数据的处理方法是一次累加法。

Y=input('请输入数据')；%请按照示例中所示的格式输入数据:[48.7 57.17 68.76 92.15]

n =长度(y)；

yy=ones(n，1)；

YY(1)= y(1)；

对于i=2:n

YY(I)= YY(I-1)+y(I)；

结束

b =一(n-1，2)；

对于i=1:(n-1)

B(i，1)=-(YY(I)+YY(I+1))/2；

B(i，2)= 1；

结束

BT = B’；

对于j=1:n-1

YN(j)= y(j+1)；

结束

YN = YN '；

a = inv(BT * B)* BT * YN；

A = A(1)；

u = A(2)；

t = u/a；

T_test=input('请输入要预测的数字:')；

I = 1:t _ test+n；

yys(i+1)=(y(1)-t)。* exp(-a . * I)+t；

yys(1)= y(1)；

对于j=n+t_test:-1:2

ys(j)= yys(j)-yys(j-1)；

结束

x = 1:n；

xs = 2:n+t _ test；

yn = ys(2:n+t _ test)；

plot(x,y,'^r',xs,yn,'*-b')；

det = 0；

对于i=2:n

det = det+ABS(yn(I)-y(I))；

结束

det = det/(n-1)；

Disp(['百分比绝对误差为:'，num2str(det)，' % '])；

Disp(['预测值为:'，num 2 str(ys(n+1:n+t _ test)))；