概率论试卷
矩估计量的基本原理是:?总力矩=相应的样本力矩
什么是矩估计量?μ :?
总力矩:E(X)=μ
对应的样本矩:(X1+X2+...+Xn)/n
总力矩=相应的样本力矩,e (x) = (x1+x2+...+xn)/n。
N=10,μ的矩估计为:?μ=(X1+X2+...+X10)/10?
2.?什么是矩估计量?σ^2:?
首先用公式Var(X) =?e(x ^ 2)-[e(x)]2,推出?E(X^2) = Var(X) +?[E(X)]^2 =?σ^2 +?μ^2
总力矩:e(x ^ 2)= var(x)+?[E(X)]^2 =?σ^2 +?μ^2
对应的样本矩:(x 1 ^ 2+x2 ^ 2+...+xn 2)/n
总力矩=相应的样本力矩,推导?σ^2 +?μ^2 =?(X1^2+X2^2+...+Xn^2)/n
重复使用估计的μ = (x1+x2+...+x10)/10?
σ 2的矩估计为:σ 2 =?(X1^2+X2^2+...+Xn^2)/n - [(X1+X2+...+X10)/10]^2