江苏自考30447数据、模型与决策考试大纲(高刚1824)？
高港1824
江苏省高等教育自学考试大纲
30447数据、模型和决策
南京大学编辑(2019)
江苏省高等教育自学考试委员会办公室
一、课程性质、目的和要求
一，课程数据的性质，模型和决策
随着社会信息化水平的提高和科学管理意识的普遍增强，人们对如何从数据的角度去理解表现出越来越大的兴趣。数据本身是没有意义的，关键是要用合适的方法去分析处理。只有这样，才能探索客观现象发展变化的内在规律，更好地服务于管理决策的需要。
数据、模型与决策是一门定量化的课程，侧重于数据的收集、描述、分析和解释，以及管理决策方法和技术的知识。管理决策分为两类，一类是理性决策，一类是行为决策。在数据分析决策模型中，无论是以不确定性为特征的统计决策、以确定性为特征的管理科学优化决策，还是以战略互动为特征的博弈决策，都可以归为理性决策。既然是理性决策，就必然要求建立一些决策准则，然后在既定准则下通过衡量选择决策方案。这个过程一方面需要结构化地处理研究问题，另一方面也需要相应的数据。前者是建立决策模型，后者是帮助实现计算。由此看来，数据和模型在决策分析中的意义不言而喻。数据和模型不仅服务于决策分析，而且有着密切的关系。从应用的角度来看，统计方法强调经验实践。统计分析和决策没有大量客观准确的数据，统计决策分析只能停留在纯理论的状态，无法形成具体的分析结论。在管理运营优化和博弈决策分析中，虽然不需要像统计分析那样有足够的数据，但必要的不可控因素的数值数据，如模型中的相关参数，必须事先确定。虽然企业普遍积累了大量可供开发利用的数据，但由于这样或那样的原因，数据本身永远是不系统、不充分、不完整的。因此，背景数据必须经过科学的编辑、加工、总结和提炼，才能用于决策分析。在这方面，该模式在转型中发挥着重要作用。通过建模，不仅可以转换数据的价值结构，还可以深入分析决策。就像生产过程一样，数据就像“原材料”，模型就像“机器”。将数据原材料放入模型机，由模型机进行处理，最终可以得到输出结果“产品”，即管理分析和决策方案。
目前，它已经得到了广泛的发展和应用，在社会经济管理的各个方面发挥着重要的作用。以企业管理为例，在生产经营、库存管理、质量控制、资源利用、选址、产品开发设计、设备维护更新、人员安排、项目规划、组织设置、信息处理、投资组合、融资方案、市场营销、经营形势预测、竞争定价等方面都会用到数据和模型工具。在社会管理和公共服务、数据处理领域，正因为如此，在中国的高等教育体系中，提倡将量化方法纳入经济管理专业的教育体系。管理是人类社会永恒的主题，在任何时候、任何发展阶段，管理总是必要的、不可或缺的。随着社会经济的不断发展，人们遇到的管理问题可能会更加复杂。只有了解科学的管理方法，才能制定合理的计划和行动方案。在经济管理专业教学体系中引入定量分析方法，体现了社会对人才培养的高标准要求。企业和社会未来的管理者要努力学习管理的科学方法，在未来的实际工作中自觉运用科学方法解决管理问题。
二、“数据、模型与决策”评估内容介绍
数据、模型与决策内容丰富，有些方法对于经济管理专业的学生来说可能还是比较难的。因此，在具体教学中，我们可以将该方法的原理和应用条件与案例分析和计算机软件的使用相结合。
一般来说，需要自学以下内容:
第一章是概述。了解定量分析在专业学习中的意义，了解数据、模型与决策的关系，注意定量分析的原则要求，掌握定量决策分析的一般程序。
第二章数据的来源、分类和转换。通过本章的学习，可以系统地了解和掌握数据采集的基本方法，认识管理决策数据的一般类型，熟悉数据质量的影响因素和一般检验方法，掌握数据的简单转换和处理。
第三章统计数据的描述和分析。熟悉各种图表的作用和制作方法，掌握数据特征图形的计算方法和应用注意事项，特别是各种特征图形的综合应用。最好使用统计描述方法，针对具体问题开展应用研究。
第四章参数样本推断。理解统计学的概念，学会使用EXCEL计算“三种推断分布”的概率，掌握常用统计量的抽样分布，熟练使用EXCEL实现参数估计和假设检验。
第五章方差分析及其应用。了解方差分析中的基本术语，熟悉方差分析的基本思想，掌握EXCEL方差分析的使用流程，正确解读结果。
第六章回归模型及其应用。回归模型是统计分析的重要内容。本章的学习需要掌握线性回归模型的一般形式及其反映函数，掌握EXCEL结果的识别。学习非线性回归模型的线性化变换。
第七章时间序列分析和动态预测。本章要求:了解时间序列函数和编制的基本要求，掌握动态比较分析方法，学会对长期趋势、季节变化和周期性变化进行计量和分析。
第八章风险决策分析。学习本章，要了解统计决策的基本要素，掌握不确定决策的基本方法，熟悉风险决策的基本原理和应用。
第九章统计质量管理。了解质量变化的影响因素，熟悉质量分析的一般方法，掌握控制图的制作原理和识别方法，掌握过程能力指数的计算和读取。
第十章线性规划原理及应用。了解线性规划模型的基本组成和建立过程，学习二维线性规划模型的图解方法，掌握线性规划中最优解的一些基本概念和识别规则。
第二章线性规划的XI推广。在本章的学习中，需要掌握对偶解的判定规则，熟悉电子表格的灵敏度分析结果，了解线性整数规划的常用模型，学会用点边表解决线性整数规划和运输问题。
第十二章库存管理与控制的模拟。了解库存管理的基本术语，掌握ABC分析和决策方法，掌握确定性库存的基本模型及其应用，熟悉简单的随机库存决策方法。
第十三章排队原理及应用。了解排队系统的基本术语，学习基本的排队模型。
第14章游戏的基本原则。掌握博弈分析的基本要素，了解二人有限零和与非零和博弈的基本概念、解法及相关应用。
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