计算机专业有哪些？
首先，这些专业学生毕业后的工作内容可能与我们在手机上看到的app有关，比如QQ、微信、西瓜视频、腾讯视频、今日头条、美团、百度地图等。它与这些应用程序有什么关系？
计算机科学与技术
本专业的主要课程有数学、物理、计算机编程、电子电路和操作系统。可以选修一些嵌入式系统、可视化技术、生物信息学、人工智能相关的课程。其集中的实践环节有Java开发、汇编语言、微博技术、数据库、APP开发、it项目实践。
其实这个专业的核心课程是数据结构，计算机组成，操作系统，数据库原理，计算机网络，软件工程，然后学一门自己非常精通的计算机语言就能找到高薪。它的核心能力一定是编程，可以开发项目，比如开发一个APP，做一个信息系统，开发一个小程序。毕业后的就业方向是去互联网公司或者软件公司，或者去其他行业的公司信息部门。本科生收入3000万到4万不等，月薪很高。差距也很大。拿高薪的学生都是很有能力的，不是学校强。也有很多985大学办不了双非本科的现象。
所以计算机专业适合那些不爱背，不爱背诵，甚至英语不太好，但是数学物理不学也能学好，而且爱干，还有点刨根问底的精神。这样的学生等着你高薪去学计算机专业。那些英语学的特别好，数学怎么学又不是很灵活的同学，要慎重申请。平时靠记忆而不是推理学习的同学也要慎重申请。虽然你学的是热门专业，但是工资可能不高。
有的家长可能会说，就算我工资不高，也比很多其他专业高，可能还会高一两千，但这没什么意义。你听说过吗，35岁的工程师不被一些大的互联网公司续约，也就是35岁就会面临转行，但是有些工作随着年龄的增长越来越吃香。比如他们学医，35岁就成为骨干，然后学计算机。这个时候已经到了强弩之末，所以学计算机的逻辑一定是每个月要赚到其他工作两个月甚至三个月以上的收入，否则35岁以后学计算机没有天赋会很难受。
软件工程
软件工程学习的基础课和计算机没有太大区别，主要是数学、物理、计算机原理、计算机网络。专业核心课程增加了软件体系结构、软件项目组织与管理、软件工程等课程。专业选修课还是可以选择云计算、机器学习、人工智能等课程，甚至大数据处理等一些课程。集中实践的环节主要是工程研究与实践、工程实践。项目实践简单来说就是开发一个项目，可以是一个APP，可以是一个信息系统，也可以是一个小程序。
本专业的学习和计算机相差不大，是近亲。核心课程包括软件工程基础、软件体系结构、软件项目组织与管理等。毕业后就业方向和计算机专业差不多。就业单位就像以腾讯、阿里为代表的大型企业。学不好，只能去一些中型或者小公司写程序。如果适合计算机，就适合软件工程，收入差不多。如果学的好，可以去下图列出的这些企业上班。这些企业非常多，可以拿高薪。
信息安全
信息安全的基础课和计算机、软件工程差不多，包括数学、计算机网络、数据结构、电路、物理。但是，和计算机、软件工程相比，他的核心课程差很多。核心课程主要包括操作系统与安全、密码学与应用、软件安全、网络安全和编译原理。与安全相关的专业课很多，比如信息内容安全、信息安全工程与管理、计算机取证、信息隐藏技术等。选修课中，仍然可以选择Java语言开发、算法分析与设计、WEB技术、并行计算、嵌入式人机交互、人工智能。Java是计算机的必备语言，但只是信息安全的选修课。
集中实践的环节是基础实践、网络与家庭网络、计算机原理与汇编语言的应用，然后是信息安全相关的实践课程。与计算机科学与技术、软件工程相比，其核心课程变化较大，主要是学习一系列与安全相关的课程，如密码学、软件安全、网络安全等。毕业最适合就业的公司是阿里的安全领域，吕蒙科技，安恒信息，亚信安全，沈心，Chianxin，华为，新华三，天融信，腾讯云，要么去大公司做安全相关的业务，要么直接去这类公司做安全。如果你安全学得好，技术好，可以在这些公司做网络安全相关的技术开发或者维护。但是如果在大学里练好编程技能，也可以抢计算机科学与技术、软件工程专业学生的饭碗，做编程工作，这样就业面会更广。
这个专业的学习难度会对数学有更高的要求。这个专业要想得到一份好工作，第一件事就是学习精细的安全课程，第二件事就是提高自己的程序开发能力。完成这个专业后的收入和前两个专业差不多。如果能成长为安防领域的专家，收入非常高。
数据科学和大数据技术
本专业的基础课还需要学习数据结构、数据库、操作系统、计算机网络、数学、电子电路，在数学方面，会加强科学计算和数学建模的学习。数学的学习难度比以上三个专业稍微难一点。专业核心课程包括算法分析与设计、机器学习、大规模数据库技术、可视化、大数据采集与融合、数据仓库、分布式与云计算、智能搜索与引擎。专业课增加了Python数据处理和R语言数据处理与转换，可以选修Java编程、WEB编程和移动APP应用开发，比如Java\WEB移动应用开发，这是计算机与软件工程的必修课，但是在大数据中。
集中培训主要包括数据处理和大数据综合应用实践。大数据科学与技术专业和前三个专业差别很大。其核心课程更倾向于与大数据、机器学习、分布式系统和云计算、大数据库技术、数据仓库、深度学习、可视化等相关的算法分析与设计。学了以后，主要可以做大数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化和应用，所以学习的时候，除了学习一些基本的编程技术，数学模型方向的课程会很多，大规模数据存储相关的课程也会增加。编程会重点学习Python和R语言，但这两种语言都比较简单。
这个专业的毕业生在编程能力上往往比计算机科学与技术、软件工程差很多。他们会对数学方向和大数据存储方向有更深入的了解，但是在就业方面，因为一般的小企业涉及不了很多数据，而且大企业对大数据人才的招聘要求高，首选硕士学校，所以推荐成绩不好的学生。只能考一两门的同学尽量不要选这个专业，或者选了这个专业就当计算机科学、技术、软件工程学。大学的核心是提高你的Java编程或者Python编程的能力，或者开发软件相关的项目，这样你才能和计算机、软件工程的学生竞争就业，否则你学了这个专业真的很难就业。
目前接触了大量这个方向的同学。这些学生虽然具有一定的大数据思维和一定的数学知识，但由于缺乏较强的软件编写能力，还是被很多企业拒之门外，或者只能另谋高就。如果你分数够高，学校排名高，你可以放心选择，而且你要准备考研，然后去大公司，所以工资也很可观，甚至比纯软件开发、软件工程、计算机科学与技术的学生还要高。可以去一些大公司做大数据。