数据分析师每天都在做什么？

数据治理过程涉及多个部门和岗位的分工合作，数据分析师在这个过程中也发挥着重要作用。

数据分析师的职责真的不仅仅是分析。数据分析师除了分析，还需要参与数据规划和数据采集的过程，在数据应用的过程中，还需要完成指标体系、报表体系的构建和一些临时性的数据查询需求。

1.数据嵌入点

数据分析师需要对业务进行分析，分析所需的数据需要通过埋点获得。当分析师参与到数据规划和数据收集的过程中，可以更快的获取数据，减少数据的等待时间，提高分析的效率。

举个例子，如果现在用户流失非常严重，业务提出了一个需求，要求分析师帮助分析用户流失前N步做了什么。

但偏偏用户流失前第N步的事件日志没有记录，所以作为数据分析师，没有数据分析，无从下手，只能提出为R&D埋点的需求，在下一个版本中为数据埋点。

那么这样的话，分析周期就会延迟一个版本。如果分析师参与数据嵌入的工作，这些事情中的大部分都是可以避免的。

2.指标体系和报告体系建设

数据的最终目的是定位业务问题，辅助业务决策。索引系统是监控和定位业务问题的好帮手。

因此，指标体系的构建也是数据分析师的重要任务之一。好的指标体系可以直接反映业务问题，帮助数据分析师快速定位业务问题，辅助业务决策。

3.商业智能分析

当然，数据分析师也需要分析，包括各种活动的分析，版本变化分析，用户分析，流失分析等等。

一份好的分析报告可以为业务发展提供多种思路，也是分析师最重要的价值体现。

数据分析师在数据治理过程中需要编写数据嵌入文档、构建数据指标体系、报表体系、分析业务问题。